Thomas Dimson và Joey Flynn, hai cựu nhân viên từng làm việc tại Instagram và sau đó gia nhập OpenAI thông qua thương vụ mua lại Global Illumination năm 2023, đã xây dựng In the Weights (intheweights.com) – một trang web miễn phí đo lường mức độ mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể nhận diện một người từ chính trọng số (weights) của chúng, thay vì dựa vào kết quả tìm kiếm.
In the Weights hoạt động như thế nào?
Trang web đặt câu hỏi cho các mô hình như GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Gemini, Grok, Llama và các hệ thống nhỏ hơn về những gì chúng biết về một người, sau đó chuyển đổi thành điểm số sức mạnh (strength score). Công cụ này không đo lường thứ hạng website hay từ khóa LinkedIn, mà kiểm tra xem mô hình đã có đủ tín hiệu lưu trữ để nhận diện, mô tả và đặt người đó vào đúng bối cảnh mà không cần truy xuất tìm kiếm.
Tại sao công cụ này lại quan trọng?
Trong bối cảnh người dùng ngày càng sử dụng AI để tìm hiểu về người khác – ví dụ nhà tuyển dụng hỏi chatbot về ứng viên, khách hàng tra cứu tư vấn viên – thì ấn tượng đầu tiên không còn đến từ 10 liên kết xanh mà từ câu trả lời tổng hợp của mô hình. Nếu mô hình hiểu sai, bỏ sót hoặc nhầm lẫn người này với người khác, thứ hạng tìm kiếm không thể sửa chữa ấn tượng ban đầu. In the Weights giúp người dùng kiểm tra xem liệu hồ sơ công khai của họ có đủ tín hiệu bền vững để các mô hình nhận diện chính xác hay không.
Ai đứng sau In the Weights?
Thomas Dimson và Joey Flynn từng làm việc tại Instagram (Dimson giúp xây dựng hệ thống xếp hạng và khám phá, Flynn phụ trách thiết kế) trước khi cùng gia nhập OpenAI thông qua thương vụ mua lại Global Illumination – một startup thiết kế và sản phẩm AI – vào tháng 8/2023. Kinh nghiệm của họ về cách con người và nội dung được hiển thị trên nền tảng xã hội là nền tảng cho công cụ này.
Những hạn chế của In the Weights
Công cụ này không phải là một cuộc kiểm tra danh tiếng toàn diện. Nó không giải thích tại sao mỗi mô hình trả lời theo cách đó, và các mô hình có thể thay đổi theo thời gian – một người xuất hiện rõ ràng trong phiên bản này có thể mờ nhạt trong phiên bản khác sau khi huấn luyện lại hoặc cập nhật an toàn. Tuy nhiên, câu hỏi cốt lõi vẫn có giá trị: khi hệ thống AI trả lời thay mặt bạn, liệu chúng có thực sự biết bạn là ai không?
Theo Startup Fortune
Ảnh: Pavel Danilyuk / Pexels
