Tại Hội nghị thượng đỉnh AI của Big Technology diễn ra ngày 18/6, chủ tịch OpenAI Greg Brockman đã đưa ra nhận định rằng nếu khả năng của các mô hình AI tiếp tục cải thiện nhanh chóng và tương đối đồng bộ giữa các phòng thí nghiệm tiên tiến, thì phòng thí nghiệm nào có nhiều sức mạnh tính toán (compute) nhất cuối cùng sẽ chiến thắng.

Compute là yếu tố quyết định trong cuộc đua AI

Brockman cho biết: “Sẽ không có đủ sức mạnh tính toán trên thế giới để đáp ứng mọi nhu cầu. Hiện tại, chúng ta đang nói về những hạn chế về compute và số lượng người sử dụng các tác nhân AI (AI agent) chỉ vào khoảng 10 triệu đến 20 triệu – chúng ta chưa đạt quy mô hành tinh.” Ông nhấn mạnh rằng ChatGPT đã có khoảng một tỷ người dùng, nhưng sức mạnh tác nhân (agentic power) vẫn chưa được khai thác triệt để, và độ sâu sử dụng còn rất nhỏ so với tiềm năng tương lai.

Quan điểm này giải thích tại sao OpenAI đã đầu tư mạnh mẽ vào xây dựng trung tâm dữ liệu. Công ty đã huy động được 122 tỷ USD hồi đầu năm 2026, phần lớn sẽ dùng để xây dựng cơ sở hạ tầng phục vụ các trường hợp sử dụng AI. Các đối thủ chỉ trích khoản chi tiêu này – CEO Anthropic Dario Amodei gọi đó là “YOLOing” – nhưng với Brockman, việc mở rộng hạ tầng là yếu tố cốt lõi trong kế hoạch chiến thắng lâu dài của OpenAI.

Tầm nhìn về tác nhân AI và tương tác giọng nói

Tại hội nghị, Brockman cũng phác thảo tầm nhìn của OpenAI về trải nghiệm sản phẩm AI, nơi các bot (tác nhân AI) sẽ tự động hành động thay con người. Ông lưu ý rằng các nền tảng như Codex đang được đón nhận ngay cả với những người làm công việc phi phần mềm. Theo ông, hình thức (form factor) và khả năng (capabilities) phải phù hợp để khai thác tối đa các mô hình AI, đồng thời cách tốt nhất để tương tác với máy tính có thể là nói chuyện bằng giọng nói thay vì gõ phím.

“Điều tuyệt vời của AI là nó thực sự đưa máy móc đến gần hơn với con người,” Brockman nói. “Thay vì chúng ta phải tự uốn mình để tìm file, thư mục và tất cả những chi tiết không tự nhiên, vốn liên quan đến cách máy móc vận hành hơn là cách chúng ta vận hành.”

Giá cả và tương lai của AI

Brockman cũng hạ thấp suy đoán về một cuộc chiến giá cả tiềm năng với các đối thủ, chỉ nói rằng giá sẽ tiếp tục giảm trong dài hạn mà không có “sự thay đổi lớn trong ngắn hạn”. Ông cho rằng trí tuệ tiên tiến (frontier intelligence) sẽ luôn là tầng đắt nhất.

“Điều quan trọng nhất đang diễn ra hiện nay là việc sử dụng AI trong nền kinh tế để thực sự chuyển đổi nền kinh tế và nâng cao tất cả mọi người,” Brockman nói. “Và tôi nghĩ đó là điều tôi thực sự tập trung. Càng nhiều người cố gắng làm điều đó, tôi nghĩ sẽ càng tốt cho tất cả mọi người.”

Những điểm nhấn khác từ hội nghị

Mike Krieger, Trưởng phòng thí nghiệm của Anthropic, chia sẻ về cách nhóm của ông suy nghĩ về các dự án và sản phẩm, bao gồm hình dung khoảng cách giữa những gì mô hình có thể làm hiện tại và thiết kế sản phẩm cho các khả năng dự kiến xuất hiện sau sáu tháng. Ông cũng đưa ra ví dụ về cách ông sử dụng Fable và điều gì làm nó khác biệt nhờ hiểu “lý thuyết dự án”, chẳng hạn như chuyển đổi hàng trăm nghìn dòng mã trong khoảng một giờ khi ông nghĩ sẽ mất cả đêm.

Aaron Levie, Đồng sáng lập kiêm CEO của Box, phát biểu về địa chính trị của AI có chủ quyền và ý nghĩa của nó đối với kiểm soát xuất khẩu, quy định, đổi mới và cuộc đua AI nói chung. Khi các mô hình trọng số mở (open-weight) từ Trung Quốc và các nước khác (như Mistral của Pháp) thu hẹp khoảng cách với các mô hình tiên tiến đóng (closed frontier models), Levie cho rằng giá trị có thể chuyển sang tầng ứng dụng mà nhiều người từng nghĩ chỉ là một lớp bọc. Ông dự đoán các công ty sẽ dành các mô hình AI mạnh nhất và đắt nhất để quản lý và xem xét công việc thay vì thực hiện hầu hết công việc, tạo ra một kiến trúc hình tạ (barbell-shaped).

Alex Stamos, Giám đốc sản phẩm của Corridor, cho rằng quyết định đột ngột đóng cửa Fable của chính phủ Mỹ là một “bàn thắng vào lưới nhà” (own goal) khổng lồ vào thời điểm áp lực từ Trung Quốc gia tăng. Là một trong 150 chuyên gia bảo mật ký thư ngỏ tuần trước chỉ trích các hạn chế của chính phủ, Stamos – cựu giám đốc bảo mật của Facebook trong cuộc khủng hoảng Cambridge Analytica và bầu cử 2016 – cảnh báo các chính sách có thể làm suy yếu khả năng viết phần mềm an toàn của các mô hình Mỹ và thậm chí đẩy các công ty Mỹ sang các giải pháp thay thế Trung Quốc rẻ hơn. Ông cũng gợi ý Anthropic và các công ty khác nên xem xét định nghĩa lại “jailbreak” và có các cấp độ khả năng mạng và rủi ro khác nhau, đồng thời cho biết các hệ thống tiên tiến đã là “những người tìm lỗi siêu phàm” và các nhóm đang bị ngập trong lỗi vì chúng trở nên quá phổ biến.

Theo Big Technology

Ảnh: andreas160578 / Pixabay