Làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) đang tác động mạnh mẽ đến mọi ngành, từ thị trường vốn đến sản xuất, từ các tập đoàn công nghệ đến doanh nghiệp khởi nghiệp. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp đầu tư lớn vào AI nhưng chưa thu được lợi nhuận, thiếu ứng dụng thực tế và đối mặt với tình trạng mất cân bằng giữa chi phí và hiệu quả.

Thực trạng: Đầu tư AI ồ ạt nhưng thiếu hiệu quả

Nhiều doanh nghiệp coi việc triển khai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là điều bắt buộc, chi mạnh cho phần cứng tính toán như chip đồ họa (GPU) nhưng lại thiếu ứng dụng thực tế. Một số khác chạy theo xu hướng ngắn hạn, bỏ qua nhu cầu kinh doanh thực tế và lợi ích lâu dài. Kết quả là các công cụ AI không được triển khai trên quy mô lớn, vốn đầu tư không mang lại lợi nhuận.

Nguyên nhân: Thiếu chiến lược và rào cản dữ liệu

AI thực sự hữu ích đòi hỏi một hệ thống bài bản, tích hợp vào các tình huống thực tế. Doanh nghiệp cần tìm ra điểm kết nối tối ưu giữa hoạt động kinh doanh và công nghệ AI, tránh chạy theo số lượng công cụ. Ngoài ra, các doanh nghiệp vừa và nhỏ gặp khó khăn về nhân tài thuật toán, chi phí tính toán cao và dữ liệu bị phân tán, rào cản. Việc mua các công cụ AI chung chung dễ dẫn đến sự không phù hợp giữa tham số mô hình và dữ liệu kinh doanh, làm giảm hiệu quả.

Giải pháp: Đầu tư vào nghiên cứu cơ bản và hợp tác

Để AI tạo ra giá trị thực, doanh nghiệp cần đầu tư vào nghiên cứu cơ bản, năng lực cốt lõi và hợp tác trong ngành. Nền tảng nghiên cứu cơ bản vững chắc quyết định khả năng đổi mới. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong nước có thể được sử dụng, nhưng nền tảng toán học, thuật toán gốc và kiến trúc cơ bản mới là yếu tố then chốt cho sự phát triển lâu dài. Doanh nghiệp cần kiên trì đầu tư vào nghiên cứu cơ bản để làm chủ công nghệ cốt lõi. Lợi thế cạnh tranh thực sự đến từ việc kết hợp dữ liệu ngành, quy tắc kinh doanh và kinh nghiệm vận hành để xây dựng hệ thống ra quyết định thông minh phù hợp.

Kết luận: Chạy nhanh nhưng phải vững chắc

Doanh nghiệp theo đuổi AI không phải vì sự hào nhoáng nhất thời mà để nắm giữ lợi thế cạnh tranh. Tận dụng cơ hội từ AI đòi hỏi vừa nhanh vừa ổn định để phát triển bền vững.

Theo Thepaper

Ảnh: igovar igovar / Pexels