Ba vai trò chính trong kỷ nguyên AI agent

Theo các chuyên gia công nghệ, sự phát triển của AI agent tự động hóa nhiều tác vụ không làm giảm vai trò của con người, mà đòi hỏi những kỹ năng mới. Họ xác định ba loại chuyên gia then chốt: Enabler (người hỗ trợ kỹ thuật), Course Corrector (người điều chỉnh hướng) và Collaborator (người hợp tác). Mỗi vai trò đóng góp vào sự thành công của các hệ thống AI tự động trong doanh nghiệp.

Vai trò Enabler: Kiến tạo hạ tầng cho AI

Alex Read, Giám đốc Sản phẩm Doanh nghiệp Cấp cao về dữ liệu tại EDF UK, nhấn mạnh rằng để khai thác tối đa AI, tổ chức cần đội ngũ kỹ thuật mạnh. Nhóm của ông hỗ trợ hơn 1.000 người dùng nội bộ sử dụng AI tự động. Họ áp dụng mô hình trung tâm (hub-and-spoke), nơi các chuyên gia dữ liệu và số tập trung hỗ trợ kỹ thuật, trong khi các bộ phận kinh doanh tập trung tạo giá trị.

Read cho biết: “Bối cảnh (context) cực kỳ quan trọng đối với AI. Vai trò của kỹ sư là xây dựng các chức năng tương tác xung quanh dịch vụ AI, dựa trên nền tảng kỹ năng cao.” Nhóm của ông sử dụng công nghệ Semantic_Tables và Horizon Catalogs của Snowflake để định nghĩa tài sản dữ liệu, giúp AI agent dễ hiểu. Họ cũng dùng coding agent CoCo của Snowflake để xây dựng chức năng cần thiết.

Một ví dụ là công cụ hỗ trợ nhân viên trung tâm dịch vụ trả lời khách hàng: nhóm phát triển agent bằng CoCo, trích xuất thông tin từ nền tảng dữ liệu Snowflake và hiển thị insight trên giao diện Slack. “Kỹ sư lấy kết quả từ CoCo, cải tiến nhẹ và điều chỉnh để tăng độ chính xác,” Read giải thích.

Chiến lược từ Capita: AI Catalyst Stack

Sameer Vuyyuru, Giám đốc AI và Sản phẩm tại Capita – công ty gia công quy trình kinh doanh hàng đầu, cũng là một nhà lãnh đạo số tìm cách tận dụng công nghệ tự động. Capita xây dựng “AI Catalyst Stack” – một nền tảng tập trung vào khả năng hiển thị quy trình, đánh giá tự động hóa workflow mang lại hiệu quả như thế nào. Vuyyuru cho biết: “Chúng tôi kết luận rằng các chuyên gia phải nâng cao kỹ năng kỹ thuật ngay bây giờ, kết hợp chuyên môn với công cụ tự động để tạo ra dịch vụ thế hệ mới tạo giá trị kinh doanh.”

Ông khuyến khích: “Hãy bắt đầu sử dụng AI hàng ngày. Với hàng nghìn nhân viên, chúng tôi đầu tư lớn để mọi người đều tiếp cận AI. Điều ngạc nhiên là phần lớn nhân viên thích và dùng nó mỗi ngày.”

Con người và AI: Cộng sinh để thành công

Các chuyên gia nhấn mạnh rằng tương lai công việc không phải là thay thế con người, mà là kết hợp khéo léo giữa chuyên môn con người và năng lực AI. Ba vai trò Enabler, Course Corrector và Collaborator sẽ giúp doanh nghiệp khai thác tối đa sức mạnh của AI agent, biến thách thức thành cơ hội trong kỷ nguyên tự động hóa.

Theo ZDNET Japan

Ảnh: RDNE Stock project / Pexels