Trong vài tuần qua, ngành công nghiệp AI tập trung vào các mô hình biên giới mới nhất của Anthropic và cuộc chiến tại Washington về kiểm soát quyền truy cập. Nhưng trong khi mọi người theo dõi 'biên giới', các nhà phát triển vẫn tiếp tục xây dựng và không chờ đợi sự cho phép từ Anthropic hay OpenAI. Dữ liệu mới cho thấy các mô hình nguồn mở (open-weight) từ Trung Quốc đang chiếm lĩnh thị trường về số lượt tải và sử dụng trong sản xuất.

Mô hình nguồn mở Trung Quốc dẫn đầu về lượt tải và sử dụng

Theo số liệu từ Hugging Face, các mô hình nguồn mở Trung Quốc chiếm 41% lượt tải trên nền tảng này vào mùa xuân năm 2026, vượt qua các mô hình của Mỹ. Trên OpenRouter, sáu mô hình phổ biến nhất đều là mô hình nguồn mở từ các công ty Trung Quốc như Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax và Z.ai. Mô hình Claude Opus 4.7 của Anthropic chỉ đứng thứ bảy tại thời điểm bài viết. Dữ liệu từ Vercel cho thấy các mô hình nguồn mở xử lý gần một phần ba yêu cầu AI trên nền tảng vào tháng 6, trong khi các mô hình đóng hoạt động như lớp cao cấp với chi phí cao hơn.

Doanh nghiệp chuyển hướng: Tự sở hữu mô hình thay vì thuê API

CEO của Hugging Face, Clem Delangue, cho biết khách hàng và cộng đồng ngày càng đề cao lợi ích của việc tự sở hữu mô hình AI thay vì thuê từ các nhà cung cấp API đóng. “Nếu bạn là một công ty AI hay công ty công nghệ, bạn không muốn thuê ngoài năng lực cốt lõi của mình cho một hộp đen API mà bạn không kiểm soát, không thấy được và không có quyền sở hữu,” Delangue nói. Sự thay đổi này được phản ánh qua hoạt động trên Hugging Face: cứ mỗi 7 giây lại có một kho lưu trữ mới được tạo, nền tảng hiện lưu trữ gần 3 triệu mô hình công khai và 1 triệu bộ dữ liệu công khai. Một nửa số công ty trong Fortune 500 đang sử dụng Hugging Face để triển khai mô hình riêng hoặc mô hình nguồn mở.

CEO Microsoft cảnh báo về rủi ro phụ thuộc vào một nhà cung cấp

CEO Microsoft Satya Nadella cũng cảnh báo về việc phụ thuộc vào một nhà cung cấp mô hình duy nhất. Ông cho rằng kiểm soát dữ liệu là mối quan tâm hàng đầu của doanh nghiệp khi sử dụng AI. “Nếu luồng học chỉ đi một chiều, giá trị kinh tế sẽ tập trung vào những người sở hữu cơ sở hạ tầng học tập, thay vì những người tạo ra tri thức,” Nadella nói. Ông kêu gọi phân phối cơ sở hạ tầng học tập đến mọi công ty để họ tự kiểm soát vòng lặp học của mình.

Tranh luận về an toàn: Mở hay đóng?

Sự phát triển của mô hình nguồn mở làm dấy lên tranh luận về việc liệu các mô hình ngày càng mạnh có nên được phổ biến rộng rãi. CEO Anthropic Dario Amodei cho rằng việc mở rộng quy mô mô hình nguồn mở có thể nguy hiểm vì khó kiểm soát sau khi phát hành. Ngược lại, Delangue cho rằng rủi ro lớn nhất là tập trung quyền lực. “Cách làm cho thế giới an toàn hơn là nâng cấp sân chơi và tạo sự minh bạch,” ông nói. Delangue lập luận rằng giữ mô hình mạnh trong bí mật không loại bỏ rủi ro, vì có thể dễ dàng vượt qua rào cản API và đánh cắp trọng số. “Bạn không thực sự làm cho nó an toàn bằng cách giữ nó sau cánh cửa đóng,” ông kết luận.

Theo TechCrunch

Ảnh: Pavel Danilyuk / Pexels