Ngày 23/7/2026, tại hội nghị Advancing AI diễn ra ở San Francisco, AMD (Advanced Micro Devices) đã công bố hệ thống rack-scale Helios, một giải pháp phần cứng tích hợp nhiều bộ xử lý vào một khối thống nhất, được thiết kế để đáp ứng nhu cầu tính toán của các phòng thí nghiệm AI lớn nhất thế giới. Hệ thống này cạnh tranh trực tiếp với các sản phẩm Vera Rubin và Grace Blackwell của Nvidia, vốn đang thống trị thị trường.

Helios có gì nổi bật?

AMD gọi Helios là “hệ thống rack AI hiệu suất cao nhất” trong ngành công nghệ, được xây dựng để huấn luyện và vận hành các mô hình AI tiên tiến nhất ở quy mô gigawatt. Theo báo cáo từ The Register, Helios vượt qua hệ thống Vera Rubin của Nvidia ở nhiều chỉ số hiệu năng. Hệ thống này lần đầu được tiết lộ vào năm 2025 và đã được trưng bày tại CES 2026 vào tháng 1.

Khách hàng lớn đã cam kết sử dụng Helios

AMD cho biết Helios đã có một số khách hàng nổi tiếng, bao gồm OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic và Microsoft. Tất cả đều có kế hoạch triển khai hệ thống này. Cụ thể, CEO Microsoft Satya Nadella cho biết hôm 21/7 rằng công ty sẽ mở rộng cơ sở hạ tầng Azure với Helios. Trong khi đó, Anthropic và AMD đã công bố quan hệ đối tác chiến lược vào ngày 22/7 để triển khai tới 2 gigawatt GPU thông qua hệ thống rack mới.

AMD Venice-X CPU và tầm nhìn thị trường AI

Cũng tại sự kiện, AMD giới thiệu Venice-X CPU, một bộ xử lý dành cho trung tâm dữ liệu, dự kiến ra mắt vào năm 2027. Venice-X được thiết kế để xử lý các khối lượng công việc tính toán cao.

Trong bài phát biểu, CEO AMD Lisa Su nhận định rằng đến năm 2030, các chip hỗ trợ AI sẽ chiếm một phần lớn trong thị trường máy tính tổng thể, do nhu cầu tính toán tăng vọt từ AI tác nhân (agentic AI). Bà giải thích: “Khi bạn yêu cầu tác nhân làm điều gì đó, nó thực sự có hàng chục bước, phải suy luận, gọi công cụ, truy cập dữ liệu và lặp lại cho đến khi giải quyết được vấn đề, vì vậy bạn cần rất nhiều GPU.”

Su dự báo thị trường tăng tốc AI sẽ đạt khoảng 1,4 nghìn tỷ USD vào năm 2030, tiến gần đến quy mô của toàn bộ thị trường bán dẫn hiện tại. Bà cũng cho rằng GPU sẽ chiếm phần lớn thị trường đó vì các thuật toán vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và khối lượng công việc liên tục thay đổi, ưu tiên tính lập trình trong hệ sinh thái silicon.

Theo TechCrunch

Ảnh: heladodementa / Pixabay