Ngày 16/7/2026, tại một hội thảo về an toàn AI do Trung Quốc tổ chức, ông Wei Wei, COO của Weibo kiêm CEO của AI Research Institute, đã có bài phát biểu về những thách thức an toàn AI hiện nay. Ông chỉ ra rằng với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình lớn và ứng dụng AI, rủi ro an toàn cũng gia tăng song song, đặc biệt là sự xuất hiện của các rủi ro mới như tấn công mạng có chủ đích.

Rủi ro an toàn AI chuyển từ cục bộ sang hệ thống

Theo ông Wei Wei, an toàn AI đang chuyển từ rủi ro cục bộ sang rủi ro hệ thống. Một mặt, các vấn đề như thiên kiến mô hình, nội dung giả mạo và thông tin sai lệch đang trở thành mối đe dọa thực tế. Mặt khác, các cuộc tấn công mạng và lừa đảo qua AI ngày càng tinh vi, gây ảnh hưởng khó lường đến người dùng. Ông nhấn mạnh rằng sự thay đổi này đặt ra yêu cầu cấp thiết về việc xây dựng các tiêu chuẩn an toàn cho mô hình, nền tảng và sản phẩm.

AI không chỉ là công cụ mà còn là tác nhân có khả năng tự chủ

Ông Wei Wei cho rằng AI không còn chỉ là công cụ mang thông tin mà đang bắt đầu sở hữu khả năng ra quyết định và hành động độc lập. Ranh giới giữa con người và hệ thống AI trở nên mờ nhạt, kéo theo rủi ro mới. Ông kêu gọi cần có một lộ trình chuyển đổi an toàn để đối phó với những thách thức này, đảm bảo sự phát triển có trách nhiệm của AI.

Nền tảng mạng xã hội đối mặt với thách thức an toàn AI

Với tư cách là đại diện của Weibo, ông Wei Wei chỉ ra rằng các nền tảng mạng xã hội đang phải đối mặt với nhiều thách thức an toàn AI, bao gồm việc xác định ranh giới nội dung, ngăn chặn thuật toán thiên vị và phát hiện thông tin sai lệch. Ông cho rằng các tổ chức này có trách nhiệm lớn trong việc đảm bảo an toàn thông tin. Ông đề xuất các nền tảng nên tăng cường nhận diện nguồn gốc nội dung, thiết lập cơ chế phản hồi hiệu quả và áp dụng các biện pháp chủ động để giảm không gian lan truyền thông tin sai lệch.

Hợp tác đa bên là chìa khóa cho quản trị AI đáng tin cậy

Ông Wei Wei kết luận rằng an toàn AI không thể giải quyết bởi một bên duy nhất mà cần sự hợp tác giữa các nhà hoạch định chính sách, viện nghiên cứu, nền tảng và doanh nghiệp. Chỉ thông qua nỗ lực chung mới có thể đạt được sự cân bằng động giữa phát triển AI và an toàn, đảm bảo AI phục vụ lợi ích xã hội một cách đáng tin cậy.

Ảnh: Pavel Danilyuk / Pexels