Ngày 22/6/2026, Tiến sĩ Megha Shrivastava, trợ lý giáo sư tại Đại học PES (Ấn Độ) và học giả thỉnh giảng tại Trung tâm Đổi mới và Quản trị AI Toàn cầu (Fudan Development Institute), đã trình bày báo cáo so sánh mô hình phát triển AI giữa Trung Quốc và Mỹ dưới góc nhìn của các nước Global South (phương Nam toàn cầu). Báo cáo chỉ ra rằng các nước Global South thường là bên tiếp nhận thụ động các quy tắc do các nước phát triển áp đặt, và cần tìm ra hướng đi riêng phù hợp với điều kiện quốc gia.

Bốn chiều phân tích so sánh AI Trung Quốc và Mỹ

Tiến sĩ Shrivastava đã xây dựng khung phân tích bốn chiều, bao gồm: khả năng tiếp cận hạ tầng AI, chủ quyền số, năng lực quản trị và hiệu quả phát triển. Nghiên cứu rà soát các văn bản chính sách, luật pháp và quy định ngành của hai nước từ năm 2016 đến 2026.

Kết quả cho thấy Trung Quốc coi chủ quyền số là một phần không thể tách rời của chủ quyền quốc gia, nhấn mạnh kiểm soát độc lập đối với hướng phát triển AI, và đã xây dựng khung quản trị và tuân thủ tương đối hoàn chỉnh. Trong khi đó, Mỹ xem AI là công cụ cốt lõi để duy trì năng lực cạnh tranh công nghệ và lợi thế chiến lược toàn cầu, ưu tiên đổi mới sáng tạo, chưa ban hành luật tổng hợp về AI mà chủ yếu dựa vào sắc lệnh hành pháp, tiêu chuẩn kỹ thuật ngành và các hành động thực thi chuyên biệt, dẫn đến cơ chế quản lý rủi ro phân mảnh.

Sự khác biệt trong quan niệm về chủ quyền số

Cả hai nước đều coi AI là cơ sở hạ tầng quốc gia quan trọng và gắn phát triển công nghệ với an ninh và năng lực cạnh tranh. Tuy nhiên, họ có sự khác biệt căn bản về định nghĩa và tiêu chuẩn thực thi 'chủ quyền số'. Trung Quốc nhấn mạnh quyền kiểm soát dữ liệu và công nghệ trong nước, trong khi Mỹ ưu tiên tự do dòng chảy dữ liệu và hợp tác quốc tế dựa trên tiêu chuẩn của mình.

Bài học từ Ấn Độ cho các nước Global South

Tiến sĩ Shrivastava lấy Ấn Độ làm ví dụ điển hình cho thấy các nước Global South có thể phát triển AI với đặc điểm bản địa rõ rệt. Ấn Độ đã xây dựng chiến lược AI riêng, kết hợp giữa nhu cầu phát triển kinh tế-xã hội và bảo vệ chủ quyền số, tạo ra mô hình tham khảo cho các nước khác.

Trong phần thảo luận, các học giả và khán giả đã trao đổi về sự khác biệt trong khái niệm 'chủ quyền số' giữa Trung Quốc và Ấn Độ, chi phí tài nguyên từ đầu tư trung tâm dữ liệu của Mỹ tại Ấn Độ, việc có nên đưa AI quân sự vào khung phân tích hay không, cũng như tiềm năng hợp tác tiêu chuẩn AI giữa Trung Quốc và Ấn Độ trong khuôn khổ BRICS.

Cuối buổi, Trung tâm Đổi mới và Quản trị AI Toàn cầu đã trao chứng nhận học giả thỉnh giảng cho Tiến sĩ Shrivastava.

Ảnh: nattanan23 / Pixabay