Dữ liệu việc làm hiện tại cho thấy tỷ lệ thất nghiệp tại Mỹ dưới 5% và châu Âu không ghi nhận tình trạng thất nghiệp do AI, theo nhận định của Aaron Chatterji, Chuyên gia kinh tế trưởng của OpenAI, trong bài phát biểu tại ECB Forum on Central Banking của Ngân hàng Trung ương châu Âu hôm thứ Ba (30/6).

Dữ liệu thực tế trái ngược với lo ngại về AI gây thất nghiệp

Chatterji cho biết mọi người thường đến gặp ông với sự lo lắng về thị trường lao động “bất kể dữ liệu cho thấy điều gì”. Dữ liệu hiện tại cho thấy tỷ lệ thất nghiệp của Mỹ dưới 5% và châu Âu không chứng kiến tình trạng thất nghiệp do AI gây ra.

Tuy nhiên, Chatterji thừa nhận rằng những con số đó không làm ai cảm thấy dễ chịu hơn nếu họ đang tìm việc, đặc biệt là những sinh viên mới tốt nghiệp đang vật lộn để tìm một vị trí. Ông gợi ý những người này nên suy nghĩ về bộ kỹ năng họ muốn phát triển, các nhà tuyển dụng họ muốn tiếp cận và xem xét dữ liệu việc làm để biết ngành nghề nào đang phát triển và ngành nào đang thu hẹp.

Nghịch lý Jevons: AI làm giảm chi phí, kích thích nhu cầu lao động

Chatterji lấy ví dụ về ngành phát triển phần mềm: dù có nhiều dự đoán rằng việc làm trong lĩnh vực này sẽ thu hẹp khi năng lực AI tăng lên, nhưng điều đó đã không xảy ra như mọi người kỳ vọng. Ông giải thích hiện tượng này bằng “nghịch lý Jevons” – khi giá của một thứ gì đó giảm, nếu cầu co giãn, mọi người có thể mua nhiều hơn.

“Vì vậy, điều quan trọng là phải tách biệt một số điều đang được đưa ra với những gì thực sự đang xảy ra trong dữ liệu”, Chatterji nói. Ông cũng chia sẻ câu chuyện về cha mình – một nhà kinh tế học khi máy tính cá nhân bắt đầu thay thế máy tính lớn – và công nghệ mới đã bổ trợ cho công việc của cha ông, giúp ông làm việc hiệu quả hơn.

CEO Sam Altman thừa nhận đã sai về “ngày tận thế việc làm” do AI

Trước đó, vào tháng 5, CEO OpenAI Sam Altman thừa nhận ông đã sai về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với việc làm và “ngày tận thế việc làm” do AI gây ra đã không xảy ra. “Tôi rất vui vì đã sai về điều này. Tôi nghĩ rằng sẽ có nhiều tác động hơn đến các công việc cổ trắng đầu vào bị loại bỏ vào lúc này so với thực tế”, Altman nói.

PYMNTS đưa tin vào tháng 9/2025 rằng những bước tiến công nghệ đang định hình lại thị trường lao động một cách sâu sắc – tạo ra việc làm mới, loại bỏ việc làm cũ và thay đổi cách con người làm việc – và câu hỏi lớn lúc này là AI sẽ tác động đến việc làm như thế nào.

Theo Pymnts

Ảnh: StartupStockPhotos / Pixabay