Khảo sát thực tế: Data model AI đang thay đổi ngành công nghiệp Trung Quốc như thế nào?

Ngày 28/6/2026, phóng viên Mỗi Nhật Kinh Tế đã có chuyến khảo sát thực tế tại Khu công nghiệp Trí tuệ nhân tạo (AI) Hùng An (Hùng An AI Industrial Park). Khu công nghiệp này hiện đã tập trung hơn 90 doanh nghiệp AI, trong đó nhiều doanh nghiệp đang tập trung vào ứng dụng AI trong lĩnh vực công nghiệp và sản xuất. Điểm nhấn của chuyến khảo sát là sự xuất hiện của các mô hình dữ liệu lớn (Large Data Model – LDM), một loại mô hình AI khác biệt so với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phổ biến, chuyên xử lý dữ liệu có cấu trúc và giải quyết các bài toán cốt lõi trong sản xuất.

Data model – 'bộ não lý luận' cho nhà máy

Khác với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tập trung vào xử lý ngôn ngữ và tri thức trừu tượng, data model (LDM) tập trung vào xử lý dữ liệu có cấu trúc và suy luận nhân quả. Ông Dư Phi (Yu Fei), Phó Chủ tịch Công ty Công nghệ Ổn Chuẩn Thông Minh (Hùng An) (Wen Zhun Intelligent), giải thích: LLM hoạt động dựa trên nguyên lý dự đoán token tiếp theo (next token prediction), giống như trò chơi nối từ, xử lý tốt các tác vụ văn bản. Trong khi đó, LDM dựa trên nguyên lý học ổn định nhân quả (causal stable learning), đầu vào là dữ liệu có cấu trúc (ví dụ bảng số liệu). Nếu dữ liệu trong bảng có mối quan hệ nhân quả, LDM có thể tìm ra quy luật đằng sau các con số và thực hiện các tác vụ như phân loại, hồi quy, phát hiện bất thường, dự báo. Ông ví von: 'Nếu LLM là một bộ não văn khoa mạnh mẽ, thì LDM có thể hiểu là bộ não lý luận rất nhạy với các con số.'

Khi kết hợp LLM và LDM, chúng ta có một bộ não hoàn chỉnh hơn. Tuy nhiên, vai trò của chúng khác nhau: LLM trong công nghiệp chủ yếu xoay quanh các tác vụ tri thức, thường không chạm đến quy trình sản xuất cốt lõi; ngược lại, LDM dường như sinh ra cho các kịch bản công nghiệp, có thể can thiệp vào các hoạt động kinh doanh dựa trên dữ liệu. Ông Dư Phi lấy ví dụ: LLM có thể trả lời rằng thiết bị hỏng do nhiệt độ quá cao, nhưng LDM có thể dựa trên dữ liệu có cấu trúc để cho biết chính xác nhiệt độ tối ưu là bao nhiêu, giải thích nguyên nhân do các thông số chính nào của thiết bị, đồng thời đưa ra giá trị tham số đề xuất để duy trì nhiệt độ tối ưu đó.

Mô hình 'Cực Số' (LimiX) – một model cho 60+ kịch bản công nghiệp

Tại khu công nghiệp, phóng viên được biết mô hình 'Cực Số' (LimiX) do Ổn Chuẩn Thông Minh phát triển là một data model tổng quát. Đột phá cốt lõi của mô hình này là đưa vào cơ chế học ổn định lấy cảm hứng từ nhân quả, sử dụng lượng lớn dữ liệu tổng hợp nhân quả để tiền huấn luyện, giúp mô hình có khả năng suy luận nhân quả mạnh mẽ. 'Ví dụ, khi dự đoán sự cố thiết bị, mô hình không chỉ nhận diện sự xuất hiện đồng thời của rung động bất thường và sự cố, mà còn phải hiểu rằng mòn ổ trục là nguyên nhân gây ra những vấn đề này.'

Mô hình này có thể xác định chính xác 5 yếu tố then chốt ảnh hưởng đến tính năng thép từ hơn 30 thông số. Quan trọng hơn, nó không cần huấn luyện lại cho từng kịch bản; một mô hình duy nhất có thể bao phủ hơn 60 kịch bản công nghiệp như hóa dầu, thép, điện lực. Điều này giải quyết vấn đề chi phí cao của mô hình tùy chỉnh trước đây, khi mỗi kịch bản sản xuất phải phát triển một mô hình riêng. Ngoài ra, mô hình có phiên bản nhẹ có thể chạy trên card đồ họa gia dụng, giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có thể sử dụng.

Ông Dư Phi dẫn chứng: Tại một doanh nghiệp hóa dầu hàng đầu, trước đây mỗi khi khai thác một giếng dầu phải huấn luyện 13 mô hình chuyên dụng, thời gian triển khai lên đến 7 ngày. Sau khi sử dụng mô hình Cực Số, một mô hình duy nhất có thể bao phủ toàn bộ 13 chỉ tiêu, thời gian triển khai rút xuống còn 4 giờ. Ngoài ra, tỷ lệ đạt yêu cầu của quy trình then chốt tăng từ 47% lên 74%, riêng khoản này giúp doanh nghiệp tăng doanh thu hàng năm hơn 27 triệu NDT.

Doanh nghiệp 'agent hóa' – từ văn phòng đến xưởng đá

Ông Lý Cường (Li Qiang), Chủ tịch Công ty Công nghệ Hùng An Hoa Thanh Trí Ngôn (Xiong'an Huaqing Zhiyan Technology), cho biết công ty đang tập trung vào dịch vụ doanh nghiệp. 'Các hệ thống SaaS trong doanh nghiệp – như OA, ERP, CRM, và cả hệ thống quy trình sản xuất trong ngành chế tạo – đều cần được nâng cấp bằng agent (tác nhân thông minh).' Hiểu một cách đơn giản, đó là nâng cấp các công cụ chuyển đổi số trước đây thành các agent thông minh. Ví dụ, với hệ thống OA, trước đây cần thao tác thủ công, cung cấp chứng từ, xử lý quy trình điện tử; nay tất cả được agent hóa: 'Hệ thống thông tin cũ vẫn tồn tại, nhưng bên ngoài chỉ cần một hộp thoại để agent hóa – chỉ cần đưa ra yêu cầu qua hộp thoại, agent sẽ thực hiện các thao tác quy trình thông tin tương ứng. Đây là một thị trường khổng lồ mà mọi doanh nghiệp đều cần.'

Ngoài nâng cấp quy trình, Hoa Thanh Trí Ngôn cũng giải quyết vấn đề thiết kế, sản xuất và tiếp thị cho các ngành truyền thống. Ông Lý Cường cho biết, huyện Khúc Dương (Quyang) – cơ sở điêu khắc đá lớn nhất cả nước – có nhu cầu mạnh mẽ về nâng cấp AI: từ thiết kế (từ ý tưởng đến bản vẽ, mô hình 3D, in tự động để xem hiệu quả), tự động hóa sản xuất, đến tiếp thị và vận hành tự động trên mạng xã hội. 'Tư duy của họ rất tiên tiến, mặc dù hàm lượng công nghệ của ngành không nhất thiết cao, nhưng có nhiều điểm kết nối với AI.'

Về hiệu quả thiết kế, ông Lý Cường cho biết trước đây dùng phần mềm CAD vẽ thủ công, hiệu quả không cao; nay với AI, có thể tạo ra nhiều bản vẽ cùng lúc, chọn bản nào ưng ý rồi tinh chỉnh. Nền tảng thiết kế liên quan dự kiến hoàn thiện và ra mắt vào tháng 10/2026, khi đó sẽ mở cửa cho tất cả nhân viên thiết kế trong ngành điêu khắc đá của huyện sử dụng, hứa hẹn nâng cao đáng kể năng suất.

Chính sách thúc đẩy – mục tiêu 3-5 mô hình tổng quát trong sản xuất vào năm 2027

Tháng 12/2025, Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin cùng 7 bộ ngành khác đã ban hành 'Ý kiến thực hiện hành động đặc biệt “AI + Sản xuất”'. Văn bản đặt mục tiêu đến năm 2027: thúc đẩy 3-5 mô hình tổng quát (general large model) ứng dụng sâu trong sản xuất; hình thành các mô hình ngành đặc thù, phủ khắp; ra mắt 1.000 agent công nghiệp trình độ cao; xây dựng 100 bộ dữ liệu chất lượng cao trong lĩnh vực công nghiệp; nhân rộng 500 kịch bản ứng dụng điển hình. Văn bản nhấn mạnh phát triển mô hình ngành trình độ cao, hỗ trợ đổi mới phương pháp huấn luyện và suy luận, phát triển các mô hình thuật toán hiệu suất cao thích ứng với đặc điểm thời gian thực, độ tin cậy và an toàn của sản xuất; thúc đẩy triển khai mô hình nhẹ, đẩy nhanh ứng dụng trong các kịch bản công nghiệp.

Hà Bắc, một trung tâm công nghiệp phía Bắc, có quy mô sản xuất và nền tảng công nghiệp thuộc hàng đầu cả nước. Năm 2025, tỷ trọng sản xuất trong GDP của tỉnh đạt 25,5%, cao hơn 0,8 điểm phần trăm so với trung bình cả nước, hình thành hai ngành công nghiệp nghìn tỷ (thép tiên tiến, thiết bị cao cấp) và hàng loạt ngành công nghiệp trăm tỷ. Trong bối cảnh đó, tháng 3/2026, Sở Công nghiệp và Công nghệ thông tin tỉnh Hà Bắc cùng Ủy ban quản lý Tân khu Hùng An đã ban hành thông báo về ứng dụng sáng tạo mô hình dữ liệu lớn 'Cực Số' trong các kịch bản trọng điểm, xác định 8 kịch bản trong các lĩnh vực thép, hóa chất, y sinh, lưới thép, ốc vít, phần mềm thông tin…

Ông Dư Phi cho biết công ty chọn Hùng An vì cơ cấu công nghiệp của Hà Bắc: 'Mô hình của chúng tôi có thể hỗ trợ công nghiệp, và Hà Bắc có độ hoàn thiện công nghiệp rất cao, từ thép, năng lượng, thành phố thông minh đến 107 cụm công nghiệp – đây là điểm kết nối tốt với hướng công nghệ của chúng tôi.' Ông Lý Cường cũng nhấn mạnh chính sách ưu đãi của Hùng An: hỗ trợ vốn, hậu cần, mở nhiều kịch bản công nghiệp cho doanh nghiệp; quan trọng hơn, cơ chế của Hùng An khá mới, các nhà quyết định có quyết tâm lớn với đổi mới khoa học công nghệ, nên ra quyết định rất hiệu quả.

Ảnh: Youn Seung Jin / Pexels