Một khảo sát mới đây từ công ty công nghệ Bennu (Nhật Bản) cho thấy 82,4% website doanh nghiệp nội địa thiếu cấu trúc answer-target – dạng cấu trúc dữ liệu giúp AI dễ dàng trích dẫn thông tin chính xác. Kết quả này dựa trên phân tích 1.202 bản ghi chẩn đoán web bằng công cụ AIOGeoScan, phản ánh thực trạng đáng lo ngại trong bối cảnh tìm kiếm AI ngày càng thống trị.
Thực trạng: Hơn 80% website không đạt chuẩn AIO
Theo Bennu, tỷ lệ website không có cấu trúc answer-target đạt 82,4%. Ngoài ra, nhiều trang gặp lỗi JSON-LD – một định dạng dữ liệu có cấu trúc giúp AI hiểu nội dung – như chưa triển khai hoặc định nghĩa trùng lặp, gây nhầm lẫn cho AI crawler. Bên cạnh đó, thiếu hụt các tín hiệu E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) như thông tin tác giả và ngày cập nhật cuối cùng cũng là vấn đề phổ biến.
AI ưu tiên heading và summary ngay sau
Bennu giải thích rằng các AI crawler có xu hướng tập trung vào tiêu đề (heading) và đoạn tóm tắt ngay phía dưới. Nếu website không có summary trực tiếp sau heading, nó sẽ bị loại khỏi danh sách trích dẫn tiềm năng. Do đó, việc bổ sung tóm tắt ngắn gọn cho mỗi phần là yếu tố sống còn để tối ưu hóa cho AI search.
Giải pháp: Chuyển đổi từ SEO sang AIO
Trước sự phát triển nhanh chóng của generative AI search, Bennu khuyến nghị các doanh nghiệp nên ưu tiên AIO (AI Search Optimization) thay vì chỉ tập trung vào SEO truyền thống. Cụ thể, cần đảm bảo: (1) có cấu trúc answer-target cho mọi trang, (2) triển khai JSON-LD chính xác và nhất quán, (3) cung cấp thông tin tác giả và ngày cập nhật để tăng độ tin cậy. Công ty cũng cung cấp dịch vụ tư vấn sử dụng AIOGeoScan để hỗ trợ doanh nghiệp cải thiện khả năng hiển thị trên các nền tảng AI.
Khảo sát chỉ ra rằng thách thức lớn nhất nằm ở cơ sở hạ tầng kỹ thuật: nhiều doanh nghiệp chưa có đủ nguồn lực để đồng bộ hóa cấu trúc dữ liệu và duy trì tính nhất quán trên toàn bộ site. Tuy nhiên, với xu hướng AI ngày càng chiếm ưu thế trong tìm kiếm, việc đầu tư vào AIO là bước đi cần thiết để không bị tụt hậu.
Theo Yahoo! News
