Viện trưởng Viện Nghiên cứu Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc (CAICT) Yu Xiaohui cho rằng xây dựng hệ thống cung cấp dữ liệu chất lượng cao là ưu tiên hàng đầu để thúc đẩy AI. Ông dẫn số liệu từ Cục Dữ liệu Quốc gia cho thấy đến tháng 3/2026, số lần gọi token hàng ngày của Trung Quốc vượt 140 nghìn tỷ, tăng hơn 1000 lần so với đầu năm 2024. Báo cáo Khảo sát Tài nguyên Dữ liệu Quốc gia 2025 cho thấy tổng sản lượng dữ liệu năm 2025 đạt 52,26 zettabyte (ZB), tăng 27,28% so với năm trước, chiếm 27,44% tổng sản lượng dữ liệu toàn cầu, duy trì vị trí dẫn đầu thế giới.

Nhu cầu dữ liệu mới trong kỷ nguyên AI

Yu Xiaohui chỉ ra rằng sự phát triển của AI đang đặt ra những yêu cầu mới về dữ liệu. Trong giai đoạn 'Kế hoạch 5 năm lần thứ 15', AI sẽ bước vào thời kỳ then chốt với các đột phá công nghệ và ứng dụng rộng khắp. Dữ liệu không chỉ quyết định giới hạn năng lực mô hình mà còn là biến số then chốt cho hiệu quả ứng dụng AI. Ông nhấn mạnh sự cần thiết của việc xây dựng hệ thống cung cấp dữ liệu chất lượng cao để hỗ trợ AI phát triển vượt bậc và thúc đẩy chiến lược 'AI+' trong công nghiệp hóa mới.

Thực trạng dữ liệu AI tại Trung Quốc

Theo số liệu, năm 2025, tổng khối lượng dữ liệu sử dụng cho huấn luyện và suy luận AI đạt 199,48 EB, tăng 42,86% so với năm trước. Đặc biệt, lượng dữ liệu suy luận lần đầu tiên vượt dữ liệu huấn luyện, phản ánh sự chuyển dịch từ giai đoạn huấn luyện mô hình sang triển khai ứng dụng quy mô lớn. Đến tháng 3/2026, Trung Quốc đã xây dựng hơn 116.000 bộ dữ liệu chất lượng cao, tổng dung lượng vượt 960 petabyte (PB), tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển đột phá của AI. Tuy nhiên, Yu Xiaohui cảnh báo rằng việc dựa vào dữ liệu công khai trên internet ngày càng bộc lộ hạn chế, và 'bức tường dữ liệu' đang trở thành rào cản.

Các giải pháp xây dựng hệ thống dữ liệu chất lượng cao

Để đáp ứng nhu cầu, Yu Xiaohui đề xuất sáu nhóm giải pháp. Thứ nhất, mở rộng nguồn cung dữ liệu bằng cách xây dựng các bộ dữ liệu chuyên ngành trong các lĩnh vực như sản xuất, y tế, giao thông, cũng như các ngành mới nổi như kinh tế thấp, sản xuất sinh học. Thứ hai, nâng cao năng lực xử lý dữ liệu thông qua hệ thống kỹ thuật dữ liệu tự động, tiêu chuẩn hóa và áp dụng các công nghệ như gắn nhãn thông minh, kiểm tra chất lượng tự động. Thứ ba, xây dựng hệ thống lưu thông dữ liệu đáng tin cậy sử dụng công nghệ quyền riêng tư, blockchain, hộp cát dữ liệu, đảm bảo chia sẻ giá trị trong khi bảo vệ an ninh. Thứ tư, hoàn thiện cơ chế khuyến khích giá trị dữ liệu theo nguyên tắc 'ai đóng góp, người đó hưởng lợi'. Thứ năm, tăng cường hợp tác liên ngành thông qua các liên minh đổi mới sáng tạo giữa doanh nghiệp, viện nghiên cứu và nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu. Thứ sáu, hỗ trợ các bộ dữ liệu mã nguồn mở tiếng Trung để thúc đẩy tiêu chuẩn hóa và giảm chi phí đổi mới.

Tầm nhìn chiến lược và tác động

Yu Xiaohui nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh trong kỷ nguyên AI không chỉ là về mô hình và sức mạnh tính toán, mà còn là về hệ thống cung cấp dữ liệu chất lượng cao. Ai xây dựng được hệ thống hoàn chỉnh từ sản xuất, quản trị, lưu thông, sử dụng đến tạo giá trị sẽ nắm quyền chủ động trong làn sóng thông minh hóa. Ông kêu gọi thực hiện lộ trình phát triển dựa trên đổi mới tự chủ, ứng dụng dẫn dắt, hợp tác sinh thái, chia sẻ mở và an toàn có kiểm soát, để hỗ trợ chất lượng cao cho AI và góp phần vào quá trình hiện đại hóa Trung Quốc.

Ảnh: Rain Lü / Pexels