Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành động lực chính thúc đẩy quá trình chuyển đổi và nâng cấp sản xuất tại khu vực đồng bằng sông Châu Giang (Chu Giang) của Trung Quốc. Theo báo Pháp Le Monde, AI không chỉ là công nghệ mới của ngành internet mà còn là công cụ quan trọng giúp các nhà máy tại đây nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và cải thiện chất lượng sản phẩm.

Nhà máy thông minh và sản phẩm cá nhân hóa

Bài báo dẫn ví dụ về công ty nệm Đông Quản DeRucci (Muse) cho thấy sự chuyển đổi của ngành sản xuất truyền thống dưới tác động của AI. Trước đây, DeRucci xây dựng hình ảnh cao cấp nhờ tên thương hiệu phong cách châu Âu; nay công ty tự định vị là đại diện của sản xuất thông minh Trung Quốc. Nhà máy của DeRucci sử dụng rộng rãi cánh tay robot, robot vận chuyển tự động và dây chuyền sản xuất thông minh, quy trình sản xuất được tự động hóa cao, chỉ cần một số ít công nhân giám sát. Sản phẩm nệm thông minh tích hợp túi khí, cảm biến và thuật toán AI, có thể theo dõi giấc ngủ, nhịp thở, nhịp tim và tư thế cơ thể theo thời gian thực, tự động điều chỉnh độ cứng của nệm, mang lại trải nghiệm ngủ cá nhân hóa cho người dùng.

Chính sách hỗ trợ và chuỗi công nghiệp hoàn chỉnh

Kế hoạch 5 năm lần thứ 15 của Trung Quốc, được thông qua trong năm nay, xác định AI và công nghệ robot tiên tiến là động cơ quan trọng cho phát triển kinh tế tương lai. Tại các thành phố sản xuất như Đông Quản, Quảng Châu và Thâm Quyến, chiến lược này hiện rõ từ doanh nghiệp đến khu công nghiệp và cả quảng cáo trên trạm xe buýt. Khu vực đồng bằng sông Châu Giang từ lâu đã hình thành chuỗi công nghiệp sản xuất hoàn chỉnh nhất toàn cầu, từ nhà cung cấp linh kiện, nhà sản xuất thiết bị hoàn chỉnh đến logistics, kiểm định và chứng nhận, với sự tập trung cao độ và khả năng phối hợp mạnh mẽ. AI đang nâng cao lợi thế này: nhờ thị giác thông minh, phân tích dữ liệu lớn và thuật toán thông minh, robot không chỉ thực hiện các công việc lặp đi lặp lại mà còn gia công các sản phẩm ngày càng phức tạp và chính xác, nâng cao hiệu suất, giảm sai sót của con người, giúp doanh nghiệp thích ứng với mô hình sản xuất mới: số lượng nhỏ, nhiều chủng loại và giao hàng nhanh.

Hệ sinh thái khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo

Sự phát triển của AI không chỉ giới hạn trong các nhà máy lớn mà còn định hình lại hệ sinh thái khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo địa phương. Tại khu vực điện tử Hoa Cường Bắc (Thâm Quyến), chính quyền địa phương cung cấp không gian văn phòng giá rẻ, trợ cấp sức mạnh tính toán, trợ cấp mua mô hình lớn và hỗ trợ nâng cấp thiết bị, thu hút nhiều doanh nghiệp điện tử, công ty AI và nhóm khởi nghiệp tập trung tại đây. Một nhà khởi nghiệp trẻ tại Hoa Cường Bắc chỉ mất hai tuần để phát triển một món đồ chơi AI bằng lông ra mắt dịp Tết Nguyên đán; toàn bộ quá trình thiết kế, mua sắm, sản xuất và lắp ráp hầu như được hoàn thành xung quanh văn phòng của anh, minh chứng cho lợi thế hiệu quả nhờ chuỗi cung ứng tập trung cao độ tại Thâm Quyến.

Robot công nghiệp được AI nâng cấp

AI cũng thúc đẩy nâng cấp robot công nghiệp. Một công ty robot tại Đông Quản đã trang bị công nghệ thị giác thông minh cho robot, giúp robot tự động nhận dạng sản phẩm khác nhau, tự động điều chỉnh thông số và thay đổi chương trình mà không cần cài đặt lại thủ công, từ đó rút ngắn đáng kể thời gian chuyển đổi dây chuyền. Kiểu sản xuất linh hoạt này đặc biệt phù hợp với các ngành có tốc độ cập nhật nhanh và số lượng nhỏ như đồ chơi thời thượng và điện tử tiêu dùng. Ngoài ra, các doanh nghiệp tại đồng bằng sông Châu Giang cũng tận dụng AI để nâng cao năng lực cạnh tranh quốc tế, mở rộng thị trường toàn cầu.

Thách thức về chip và việc làm

Tuy nhiên, báo Le Monde chỉ ra rằng sự phát triển AI trong sản xuất của Trung Quốc vẫn đối mặt với thách thức. Nhiều thiết bị AI cao cấp hiện phụ thuộc vào chip từ các công ty như Nvidia của Mỹ. Trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ Mỹ-Trung gia tăng, sự phụ thuộc này trở thành rủi ro tiềm ẩn. Về vấn đề việc làm, các doanh nghiệp tại đồng bằng sông Châu Giang cho biết sẽ tăng cường đào tạo kỹ năng cho nhân viên, giúp họ chuyển sang các vị trí có hàm lượng kỹ thuật cao hơn. Tuy nhiên, các chuyên gia cũng lưu ý rằng vẫn còn một chặng đường dài trước khi robot có thể tự động hoàn thành toàn bộ nhiệm vụ sản xuất.

Theo RFI

Ảnh: jannonivergall / Pixabay