AI siêu chu kỳ đã chính thức đến với Nhật Bản, với IT toàn cầu tăng trưởng 14% năm 2025, mức cao nhất từ năm 1996. Các doanh nghiệp Nhật đang tận dụng cơ hội này để tối ưu hóa hoạt động, nhưng vẫn tồn tại khoảng cách lớn giữa nhà cung cấp và người mua.

AI siêu chu kỳ là gì và Nhật Bản đang ở đâu?

IDC định nghĩa AI siêu chu kỳ là giai đoạn tăng trưởng bùng nổ của đầu tư công nghệ, với IT toàn cầu năm 2025 đạt 4,2 nghìn tỷ USD, tăng 14% so với năm trước – mức cao nhất kể từ năm 1996. Tuy nhiên, quy mô thị trường hiện tại lớn hơn nhiều: năm 1996, mức tăng 14% chỉ tương ứng với 700 tỷ USD. Sự khác biệt này cho thấy sức mạnh của AI siêu chu kỳ.

Trong bối cảnh đó, IDC xếp Nhật Bản cùng Hàn Quốc vào nhóm "người hiện đại hóa di sản" (legacy modernizer), nghĩa là các nước này phải trải qua quá trình hiện đại hóa hệ thống cũ để khai thác giá trị AI. Đây không phải bất lợi mà là chiến lược riêng. Trong khi đó, Trung Quốc, Đài Loan và Ấn Độ được xem là "cường quốc AI" hoặc "người mở rộng bản địa số".

Khoảng cách giữa nhà cung cấp và người mua AI tại Nhật Bản

Tại hội nghị IDC Directions Tokyo 2026 ngày 23/6/2026, bà Sandra Ng, Phó chủ tịch cấp cao của IDC, đã chỉ ra 4 khoảng cách chính giữa những gì người mua doanh nghiệp Nhật thực sự cần và những gì nhà cung cấp công nghệ đang cung cấp.

Thứ nhất, về tính rõ ràng của business case: người mua muốn thấy kết quả cụ thể gắn với ngành của họ, không phải benchmark chung toàn cầu. Thứ hai, tổng chi phí sở hữu AI: các chi phí ẩn như chuẩn bị dữ liệu, tích hợp hệ thống, bảo trì mô hình và tuân thủ hướng dẫn METI có thể đội thêm 50-70% so với giá công nghệ hiển thị. Thứ ba, quản trị AI: các quy định của Nhật như hướng dẫn AI của Cơ quan Dịch vụ Tài chính (FSA), khung quản trị AI của METI và Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân (APPI) đặt ra tiêu chuẩn cao. Thứ tư, bằng chứng thực tế: người mua muốn thấy khách hàng tham chiếu nội địa, thời gian triển khai cụ thể và kết quả đo lường bằng số, không phải câu chuyện thành công nước ngoài.

Các doanh nghiệp Nhật Bản tiên phong đã làm gì?

Khảo sát của IDC với các CxO năm 2025-2026 cho thấy những công ty hàng đầu Nhật Bản đã hành động cụ thể. Toyota xây dựng nền tảng AI riêng với đối tác siêu quy mô, giảm 10.000 giờ lao động thủ công mỗi năm và giảm 25% tỷ lệ lỗi sơn nhờ hệ thống chất lượng AI. Tokio Marine công bố chính sách quản trị AI gồm 5 trụ cột: minh bạch, giám sát con người, loại bỏ thiên kiến, bảo vệ dữ liệu và độ tin cậy vận hành – trước khi triển khai AI vào phân tích tài liệu và hình ảnh. Yamato Transport tối ưu hóa chuỗi cung ứng với 1,6 triệu khách hàng doanh nghiệp và hơn 4.000 đối tác logistics, đặt mục tiêu giảm 65% chi phí nhân công và 42% khí thải nhà kính thông qua tối ưu hóa 80 tuyến đường trung chuyển.

Người mua đã dùng AI để tìm kiếm nhà cung cấp

Theo khảo sát IDC năm 2025 với 406 người mua công nghệ B2B toàn cầu, 84% cho biết AI sẽ thay đổi cách họ mua công nghệ trong 12 tháng tới. Quy trình mua hàng hiện nay là: tìm kiếm bằng AI → kiểm tra website nhà cung cấp → xác minh qua đồng nghiệp → tham vấn đối tác kênh → chốt danh sách ứng viên. Nếu doanh nghiệp không xuất hiện rõ ràng khi CIO hoặc CFO tìm kiếm trên ChatGPT hay Google Gemini, họ sẽ bị loại mà không biết.

Do đó, AEO (tối ưu hóa công cụ trả lời) và GEO (tối ưu hóa công cụ tạo sinh) không còn là thử nghiệm marketing mà là năng lực sống còn. IDC dự báo đến năm 2027, 35% doanh nghiệp Nhật sẽ thiết lập quản trị AI có hệ thống.

AI tác nhân: Mặt trận cạnh tranh tiếp theo

Ông Takuya Uemura từ IDC Japan nhấn mạnh AI siêu chu kỳ đang bước vào làn sóng đầu tư thứ hai: từ xây dựng hạ tầng sang ứng dụng và dịch vụ doanh nghiệp. Chi tiêu toàn cầu cho nền tảng, ứng dụng và dịch vụ AI doanh nghiệp dự kiến đạt 400 tỷ USD năm 2026 và 1 nghìn tỷ USD vào năm 2029. Đáng chú ý, 83% người mua được khảo sát cho biết AI tác nhân khiến việc chuyển đổi nhà cung cấp dễ dàng hơn trước.

Ba hành động ngay lập tức cho doanh nghiệp

Bà Sandra Ng đề xuất khung hành động gồm 3 mốc thời gian. Ngay bây giờ: loại bỏ benchmark chung, thay bằng một khách hàng tham chiếu nội địa, một chỉ số và một mốc thời gian triển khai; điều chỉnh thông điệp GTM hướng tới toàn bộ ủy ban mua hàng; khắc phục ngay khoảng cách hiển thị trên AI. Trong năm nay: biến minh bạch ROI thành vũ khí cạnh tranh; xây dựng câu chuyện về quy trình làm việc tác nhân có thể triển khai; đầu tư vào nội dung bên thứ ba được tối ưu hóa cho AI để được trích dẫn. Dài hạn: coi quản trị AI, niềm tin và tuân thủ là trụ cột doanh thu mới; bắt đầu đo lường "thị phần câu trả lời" theo danh mục, đối tượng và khu vực; thực hiện chiến lược khám phá đa lớp kết hợp SEO, AEO và GEO.

Theo IDC

Ảnh: innamykytas / Pixabay