Ngày 6/8/2026, AI CROSS và Persol Cross Technology công bố hợp tác triển khai AI (trí tuệ nhân tạo) dự báo nhu cầu Deep Predictor cho sản xuất, bán buôn. Hai bên ký thỏa thuận tháng 2/2026. Khảo sát ngày 22/7 ghi nhận 58,7% nhân viên hiện trường dành hơn 10 giờ/tháng cho quản lý kho, dự báo nhu cầu bằng bảng tính.
Hợp tác AI dự báo nhu cầu nhằm mục tiêu gì?
AI CROSS là công ty cung cấp dịch vụ AI có trụ sở tại Minato, Tokyo. Persol Cross Technology là công ty công nghệ có trụ sở tại Shinjuku, Tokyo, chuyên phát triển hệ thống và hỗ trợ chuyển đổi số (DX) cho các doanh nghiệp sản xuất, bán buôn.
Hai bên đã ký hợp đồng hợp tác trong tháng 2/2026 và đến ngày 6/8 chính thức công bố. Mục tiêu là thúc đẩy DX cho lĩnh vực sản xuất, bán buôn thông qua dịch vụ AI dự báo nhu cầu Deep Predictor, hỗ trợ doanh nghiệp xử lý các nghiệp vụ từ dự báo nhu cầu, tối ưu tồn kho đến đặt hàng.
Khác với việc cài đặt một công cụ dự báo riêng lẻ, hai công ty sẽ kết nối kết quả dự báo với hệ thống và quy trình nghiệp vụ hiện có. Nhờ đó, con số từ AI không chỉ để tham khảo mà được dùng trực tiếp cho quyết định đặt hàng và quản lý kho.
Deep Predictor hoạt động như thế nào?
Deep Predictor là dịch vụ sử dụng AI để dự báo nhu cầu từ dữ liệu doanh nghiệp đang lưu trữ. Dịch vụ chuyển kết quả dự báo thành dạng có thể dùng trong nghiệp vụ như tính toán số lượng đặt hàng, thay vì chỉ đưa ra số liệu tham khảo.
Vì được thiết kế cho nhân viên hiện trường không có chuyên môn sâu về AI, Deep Predictor giúp giảm rào cản sử dụng. Công việc dự báo nhu cầu, quản lý tồn kho và lập kế hoạch đặt hàng - vốn dễ bị phụ thuộc vào kinh nghiệm cá nhân - nhờ đó có thể được chuẩn hóa và nâng cao hiệu quả.
Vai trò của Persol Cross Technology trong chuỗi nghiệp vụ
Persol Cross Technology không chỉ tham gia từ khâu dự báo mà còn hỗ trợ phát triển hệ thống nghiệp vụ ở các bước trước và sau dự báo, đồng thời cải tiến quy trình làm việc.
Công ty sẽ giúp kết nối kết quả dự báo của AI với việc tối ưu tồn kho và ra quyết định đặt hàng. Sự phối hợp này tạo ra môi trường vận hành liền mạch từ dự báo đến hành động, thay vì để kết quả dự báo nằm riêng trong báo cáo.
Khảo sát cho thấy gánh nặng dự báo nhu cầu của nhân viên hiện trường
Khảo sát do AI CROSS công bố ngày 22/7, thực hiện với 412 nhân viên hiện trường ngành sản xuất, cho thấy áp lực thời gian và rào cản chuyên môn khi áp dụng AI vào dự báo nhu cầu.
| Chỉ báo | Tỷ lệ |
|---|---|
| Nhân viên dành hơn 10 giờ/tháng cho quản lý kho, dự báo nhu cầu bằng bảng tính | 58,7% |
| Nhân viên cho rằng triển khai và vận hành AI dự báo nhu cầu cần chuyên gia | 60,7% |
Bên cạnh áp lực thời gian, 60,7% người được hỏi lo ngại rằng triển khai và vận hành AI dự báo nhu cầu cần có chuyên gia. Đây là rào cản phổ biến mà doanh nghiệp thường gặp khi muốn áp dụng AI vào nghiệp vụ hằng ngày.
Sự hợp tác của AI CROSS và Persol Cross Technology hướng tới giải quyết rào cản này bằng cách tích hợp AI vào hệ thống sẵn có và giữ cho công cụ dễ dùng. Mục tiêu cuối cùng là giúp doanh nghiệp giảm thời gian làm việc thủ công và giảm sự phụ thuộc vào chuyên gia trong các quyết định tồn kho, đặt hàng.
Theo LOGISTICS TODAY
Ảnh: Peter Xie / Pexels
