5 kỹ năng AI nơi làm việc giúp bạn khó bị thay thế

Giữa làn sóng Block cắt 40% nhân sự, Oracle dự kiến xóa tối đa 30.000 vị trí và ngành công nghệ mất khoảng 60.000 việc làm chỉ trong quý đầu năm 2026, 5 kỹ năng AI nơi làm việc sau đây sẽ quyết định bạn thuộc nhóm “khó thay thế” hay “dễ bị cắt giảm”. Đây là những kỹ năng hoàn toàn có thể học được.

Block – công ty công nghệ Mỹ do Jack Dorsey làm CEO – đã cắt giảm 40% lực lượng lao động, khiến hơn 4.000 người mất việc. Dorsey nói rằng các công cụ thông minh (công cụ AI) đã giúp doanh nghiệp vận hành với ít người hơn và dự đoán hầu hết công ty khác sẽ làm điều tương tự trong vòng một năm.

Vì sao các công ty công nghệ cắt giảm nhân sự dù doanh thu kỷ lục?

Oracle – tập đoàn công nghệ toàn cầu – đang lên kế hoạch xóa tối đa 30.000 vị trí, tương đương khoảng 18% số nhân viên trên toàn thế giới, để tập trung vốn cho các trung tâm dữ liệu AI. Riêng ba tháng đầu năm 2026, ngành công nghệ đã mất khoảng 60.000 việc làm, trong khi nhiều công ty trong nhóm này vẫn báo doanh thu cao nhất từ trước đến nay.

Từ thực tế này, mỗi người đi làm phải đối mặt với câu hỏi: bạn được công ty đặt ở trung tâm hay bị loại khỏi đội hình. Ranh giới giữa hai kết cục nằm ở 5 kỹ năng dưới đây.

5 kỹ năng AI nơi làm việc giúp bạn khó bị thay thế

1. Viết prompt – câu lệnh yêu cầu AI – tạo ra kết quả kinh doanh. Ai cũng có thể nhập câu hỏi cho AI, nhưng người giữ được việc là người biết xây dựng prompt hoàn chỉnh để tiết kiệm cho đội nhóm hàng giờ mỗi tuần. Người này biết cung cấp bối cảnh, đặt giới hạn, lặp lại để cải thiện câu trả lời và biến đầu ra thô của AI thành sản phẩm trau chuốt. Hãy coi công cụ AI như một thành viên cần được giao việc rõ ràng: cung cấp giọng văn thương hiệu, dữ liệu khách hàng và mục tiêu chiến lược. Dorsey từng mô tả đội ngũ còn lại ở Block là nhóm nhỏ hơn đáng kể, dùng chính công cụ công ty xây dựng để làm được nhiều hơn.

2. Ra quyết định trong môi trường mơ hồ. AI rất giỏi xử lý dữ liệu, nhưng yếu khi dữ liệu thiếu, mâu thuẫn hoặc chưa tồn tại. Lãnh đạo vẫn cần người có thể quan sát hỗn loạn, cân bằng rủi ro khó định lượng và chọn hướng đi. Bill McDermott – CEO hãng phần mềm ServiceNow – gọi nguồn tài nguyên khan hiếm thời AI bùng nổ là bối cảnh doanh nghiệp giúp AI bám rễ vào thực tế. Hãy luyện ra quyết định nhanh hơn, ghi lại lý do và theo dõi kết quả để xây dựng uy tín.

3. Xây dựng và quản lý quy trình AI. Biết dùng AI chỉ là điều kiện tối thiểu; người khó thay thế là người thiết kế, xây dựng và tối ưu toàn bộ quy trình làm việc quanh AI. Công việc này gồm kết nối các công cụ, tự động hóa khâu bàn giao, tạo hệ thống có thể mở rộng và liên tục cải tiến. Hãy rà soát những việc lặp lại trong vai trò của bạn, xác định bước nào AI đảm nhận được, bước nào cần con người, rồi xây cầu nối giữa hai bên. Những người sống sót qua các đợt cắt giảm thường là nhóm từng xây dựng hệ thống giúp công ty có thể cắt giảm những vị trí khác.

4. Dịch chuyển giữa kỹ thuật và kinh doanh. AI tạo ra kiểu khoảng cách giao tiếp mới: kỹ sư xây dựng công cụ, ban lãnh đạo định hình chiến lược, và cần người đứng giữa để chuyển ngôn ngữ hai chiều. Người này phải có kiến thức kỹ thuật đủ để biết điều gì khả thi, kiến thức kinh doanh đủ để biết điều gì quan trọng, và khả năng hiểu con người để kéo hai phía lại gần nhau. Hãy đầu tư thời gian tìm hiểu cách đội kỹ thuật làm việc, xin dự họp sản phẩm và đọc báo cáo giống như giám đốc tài chính (CFO). Người nói thông thạo cả ngôn ngữ kỹ sư lẫn lãnh đạo gần như không thể bị thay thế.

5. Duy trì quan hệ sâu với khách hàng và đối tác. AI có thể soạn email, viết đề xuất và gửi thư tiếp nối, nhưng không thể tạo dựng niềm tin để giữ khách hàng khi đối thủ đưa ra mức giá thấp hơn. Người biết vì sao khách hàng lớn suýt rời bỏ năm ngoái, CEO của khách coi trọng điều gì ngoài công việc, hoặc điều khiến người phụ trách mua hàng mất ngủ sẽ được bảo vệ bởi thứ mà không thuật toán nào tái tạo được. Hãy chọn 10 mối quan hệ quan trọng nhất trong quý này để làm sâu sắc thêm, gọi điện không cần chương trình trước và gửi đi những giá trị hữu ích không kèm điều kiện.

Từ người dùng AI thành người vận hành AI

Làn sóng cắt giảm tại Block, Oracle, Amazon và Salesforce đang tăng tốc. Dorsey dự đoán hầu hết doanh nghiệp sẽ đi tới kết luận tương tự trong vòng một năm. Người đi làm có tư duy dài hạn nên ngừng hỏi “AI có lấy việc của tôi không” và bắt đầu xây dựng các kỹ năng để trở thành người mà AI phải báo cáo – người vận hành công cụ thay vì bị công cụ thay thế.

Ý nghĩa với người đọc Việt Nam

Dù câu chuyện diễn ra ở các tập đoàn Mỹ, xu hướng dùng AI để cắt giảm nhân sự có thể lan sang nhiều thị trường lao động toàn cầu, nơi nhân sự Việt Nam đang tham gia. Với người đi làm tại Việt Nam, đây là tín hiệu để chủ động nâng cấp kỹ năng AI nơi làm việc, từ biết dùng công cụ tới thiết kế quy trình và tạo kết quả kinh doanh cụ thể. Người nắm được 5 kỹ năng trên có thể nằm trong nhóm khó thay thế thay vì đứng trước nguy cơ bị cắt giảm.

Theo Forbesjapan

Ảnh: kuloser / Pixabay