Weathernews, công ty thời tiết hàng đầu Nhật Bản, đang tiên phong ứng dụng AI vào dự báo thời tiết với công nghệ AI downscaling, cho phép dự báo độ phân giải 1km. Tại hội nghị UEF2026 diễn ra vào cuối tháng 5/2026 tại Anh, công ty đã trình bày kết quả thử nghiệm cho thấy AI cải thiện đáng kể độ chính xác dự báo nắng nóng diện rộng, nhưng vẫn gặp khó khăn với các đợt nắng nóng cục bộ, ngắn hạn.
UEF2026: Diễn đàn quy tụ chuyên gia khí tượng toàn cầu
UEF (Using ECMWF's Forecasts) là hội nghị thường niên do Trung tâm Dự báo Thời tiết Hạn vừa châu Âu (ECMWF) tổ chức, quy tụ các chuyên gia khí tượng từ khắp nơi trên thế giới. Weathernews tham dự và trình bày tại UEF năm thứ hai liên tiếp, từ UEF2025 đến UEF2026. Chủ đề chính của UEF2026 là "Dự báo Nhiệt độ Cực đoan" (Extreme Temperature Forecasts), phản ánh mối quan tâm ngày càng lớn đối với các đợt nắng nóng khắc nghiệt, đặc biệt là tại khu vực EU.
AI downscaling: Dự báo độ phân giải 1km từ dữ liệu độc đáo
Weathernews đã phát triển công nghệ AI downscaling, sử dụng mạng lưới quan trắc độc đáo của mình (kết hợp dữ liệu từ AMeDAS, doanh nghiệp và báo cáo từ người dùng ứng dụng) để tạo ra dữ liệu phân tích 1km, được dùng làm "dữ liệu đúng" (ground truth) để huấn luyện AI. Công nghệ này giúp khắc phục những hạn chế của các mô hình truyền thống khi dự báo ở những khu vực có địa hình phức tạp như Nhật Bản, nơi có nhiều bờ biển và núi non.
Kết quả thử nghiệm: Thành công với nắng nóng diện rộng, thách thức với hiện tượng cục bộ
Tại UEF2026, Weathernews đã trình bày kết quả thử nghiệm AI downscaling trên hai đợt nắng nóng điển hình ở Nhật Bản năm 2025:
| Trường hợp | Ngày | Khu vực | Nguyên nhân | Nhiệt độ tối đa | Kết quả AI |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5/8/2025 | Kanto | Hiệu ứng foehn | 41,8°C tại Isesaki, Gunma | Dự báo chính xác vùng >35°C, cải thiện đáng kể điểm số dự báo |
| 2 | 30/7/2025 | Kansai | Tích tụ nhiệt trong lòng chảo | 41,2°C tại Kashiwara, Hyogo | Phát hiện vùng nhiệt cao quanh lòng chảo, nhưng khó dự báo chính xác đỉnh nhiệt >40°C trong thời gian ngắn; có xu hướng dự báo cao hơn thực tế |
Kết quả cho thấy AI downscaling của Weathernews đặc biệt hiệu quả với các đợt nắng nóng diện rộng do hiệu ứng foehn, nhưng vẫn cần cải thiện với các hiện tượng cục bộ, ngắn hạn. Công ty cho biết sẽ tiếp tục nâng cao độ chính xác của dữ liệu huấn luyện (teacher data) cho AI.
Hợp tác với ECMWF và phát triển mô hình hybrid
Weathernews đang tích cực phát triển mô hình AI khí tượng của riêng mình, tận dụng dữ liệu độc đáo của công ty. Nền tảng phát triển là framework mã nguồn mở "Anemoi", do ECMWF và Cơ quan Khí tượng châu Âu phát triển, đang trở thành tiêu chuẩn thực tế trong lĩnh vực này. Tại UEF2026, các kỹ sư của Weathernews đã có các cuộc thảo luận chuyên sâu với các chuyên gia hàng đầu về AI khí tượng, bao gồm cả nhóm phát triển mô hình AI của ECMWF. Công ty đã chia sẻ ý tưởng về mô hình dự báo mới sử dụng báo cáo thời tiết từ người dùng (Weather Report) làm dữ liệu đầu vào, nhận được sự quan tâm lớn từ các chuyên gia. Weathernews có kế hoạch phát triển mô hình dự báo hybrid, kết hợp các mô hình hiện có với AI, nhằm bảo vệ tính mạng và cuộc sống của người dân trước các hiện tượng thời tiết cực đoan.
Ảnh: StockSnap / Pixabay
