Tối ngày 23/6, tại sự kiện "Trí biến khai tân cục - 2026 Hạ Quý Đạt Ốc Tư Đàm Phong Đằng Tấn Tài Kinh Vọng Tưởng Dạ Thoại" do Tencent News và Viện Nghiên cứu Phát triển Quốc gia của Đại học Bắc Kinh đồng tổ chức, Giáo sư Tiết Lan (Xue Lan) – Viện trưởng Học viện Tô Thế Dân (Schwarzman College), Viện trưởng Viện Nghiên cứu Quản trị Quốc tế về Trí tuệ Nhân tạo (AI) của Đại học Thanh Hoa – đã có những chia sẻ đáng chú ý về tương lai của AI. Ông cho rằng, dù lĩnh vực AI đang rất nóng, nhưng số doanh nghiệp thực sự kiếm được tiền từ AI không nhiều. Muốn AI tạo ra bước ngoặt thực sự, cuối cùng phải dựa vào ứng dụng.

Hạ tầng cứng và mềm – điều kiện tiên quyết để AI đi vào đời sống

Giáo sư Tiết Lan nhấn mạnh, một công nghệ khoa học muốn thực sự đi vào xã hội cần có hạ tầng phần cứng và hạ tầng phần mềm/thể chế liên quan. Ông lấy ví dụ từ lịch sử ngành ô tô: khi ô tô mới được chế tạo, nó không thể chạy trên những con đường cũ, thậm chí còn có quy tắc "cờ đỏ" hạn chế tốc độ. Vì đường xá không đáp ứng được, con người phải xây dựng đường cao tốc. Khi xe chạy nhanh và xa hơn, xăng không đủ, cần có trạm xăng và hàng loạt cơ sở hạ tầng khác, cùng với luật lệ giao thông, bằng lái xe. Theo ông, các ứng dụng AI cũng cần có hạ tầng cứng, hạ tầng năng lượng và các quy tắc quản trị mang tính thể chế để điều chỉnh.

Nguy cơ mất kiểm soát AI và tác động của địa chính trị

Về rủi ro và thách thức trong phát triển AI, Giáo sư Tiết Lan bày tỏ lo ngại nhất là vấn đề an toàn của AI. Ông dẫn lời CEO của công ty AI tiên phong Anthropic, người cũng bắt đầu lo lắng về nguy cơ công nghệ "mất kiểm soát", với xác suất ước tính đã tiến gần đến mức 20%. Ông nhấn mạnh, đặc biệt trong bối cảnh cạnh tranh địa chính trị quốc tế hiện nay, nhiều người có tâm lý "bất kể ba bảy hai mươi mốt, cứ lao lên trước đã". Ông lo ngại xu hướng này rất có thể dẫn đến một rủi ro hệ thống lớn vào một ngày nào đó trong tương lai. Theo Giáo sư Tiết Lan, trong kỷ nguyên AI, ý nghĩa của con người đối với tương lai, liệu con người có còn tồn tại hay không, thực sự là một vấn đề sinh tồn đáng lo ngại.

Kỳ vọng vào robot hình người trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

Ngoài ra, Giáo sư Tiết Lan cũng đề cập đến nhu cầu cấp thiết của xã hội hiện nay là vấn đề chăm sóc "người già và trẻ nhỏ". Do đó, ông đặc biệt hy vọng robot hình người (embodied intelligence) có thể phát huy vai trò trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và dưỡng lão.

Ảnh: Pavel Danilyuk / Pexels