Ngày 21/7/2026, tại Thượng Hải, trong khuôn khổ Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC 2026), Insilico Medicine (HKEX: 3696) – công ty công nghệ sinh học dẫn đầu về AI – đã ký kết thỏa thuận hợp tác chiến lược ba bên với Yuanma Zhiyao (chuyên về liệu pháp RNA in vivo, bao gồm CAR-T in vivo) và Dune Quantum (công ty tiên phong về nền tảng thiết kế peptide thế hệ mới kết hợp lượng tử và AI). Thỏa thuận nhằm tích hợp sức mạnh của AI sinh tạo, điện toán lượng tử và công nghệ mRNA vòng để đẩy nhanh quá trình phát triển các liệu pháp điều trị mới, đặc biệt trong lĩnh vực CAR-T in vivo – một thị trường đang tăng trưởng nhanh chóng.
Thị trường CAR-T toàn cầu: Cơ hội 150 tỷ USD và cuộc đua công nghệ
Theo dự báo, quy mô thị trường trị liệu CAR-T toàn cầu dự kiến vượt 150 tỷ USD vào năm 2028. Tiềm năng này đã thu hút sự đầu tư mạnh mẽ từ các ông lớn dược phẩm đa quốc gia như Bristol-Myers Squibb (BMS), Novartis và Sanofi, với nhiều thương vụ trị giá hàng tỷ USD. Tuy nhiên, liệu pháp tế bào ngoại vi truyền thống đối mặt với những hạn chế như chu kỳ sản xuất kéo dài, chi phí cao và khó sản xuất hàng loạt. Do đó, ngành công nghiệp đang chuyển dịch mạnh mẽ sang liệu pháp CAR-T in vivo (in vivo CAR-T), với công nghệ mRNA vòng (circular mRNA) nổi lên như một giải pháp đầy hứa hẹn nhờ tính ổn định cao, thời gian biểu hiện kéo dài và độc tính thấp, cho phép tái cấu trúc tế bào T trực tiếp trong cơ thể bệnh nhân.
Chi tiết hợp tác: AI, lượng tử và mRNA vòng kết hợp
Theo thỏa thuận, Insilico Medicine sẽ cung cấp nền tảng AI sinh tạo đầu cuối Pharma.AI, đã được kiểm chứng qua nhiều dự án thực tế, làm nền tảng cốt lõi. Dune Quantum đóng góp sức mạnh tính toán từ động cơ vật lý lượng tử không đồng nhất (HQL) và dữ liệu tổng hợp độ chính xác cao. Yuanma Zhiyao mang đến các ứng dụng đổi mới như thiết kế trình tự mRNA vòng, hệ thống phân phối in vivo (tLNP) và thiết kế vắc-xin ung thư cá nhân hóa. Ba bên sẽ kết hợp sức mạnh lượng tử và AI để tối ưu hóa nền tảng cơ bản, nhắm vào lĩnh vực phân tử mới (NME) dựa trên mRNA vòng, đồng thời kiểm chứng tính khả thi và hiệu quả của vòng lặp “lượng tử + AI” trong các trường hợp thực tế.
Đáng chú ý, Insilico Medicine gần đây đã tham gia vòng gọi vốn Pre-A trị giá hàng chục triệu NDT của Yuanma Zhiyao với tư cách nhà đầu tư chiến lược. Số tiền này sẽ được dùng để thúc đẩy các dự án CAR-T in vivo và vắc-xin ung thư của Yuanma Zhiyao vào giai đoạn lâm sàng, đồng thời hợp tác với Insilico Medicine để xây dựng thế hệ động cơ nghiên cứu thuốc mRNA dựa trên AI nguyên bản tiếp theo.
Lợi thế cạnh tranh: Tốc độ và hiệu quả vượt trội
Insilico Medicine đang định nghĩa lại hiệu quả phát triển thuốc tiền lâm sàng. Trong khi quy trình phát hiện thuốc truyền thống mất từ 2,5 đến 4 năm, Insilico chỉ cần trung bình 12 đến 18 tháng để đưa dự án từ giai đoạn khởi động đến đề cử hợp chất tiền lâm sàng, với chỉ 60 đến 200 phân tử cần tổng hợp và thử nghiệm cho mỗi dự án. Kể từ năm 2021, công ty đã đề cử 31 hợp chất tiền lâm sàng, trong đó 13 hợp chất đã nhận được chấp thuận IND.
Bên cạnh đó, Insilico đang phát triển MMAI Gym – một nền tảng đào tạo và đánh giá AI khoa học, giúp các tổ chức huấn luyện mô hình có khả năng suy luận trong lĩnh vực cụ thể và đánh giá hiệu suất trong các nhiệm vụ thực tế. Human Longevity và Liquid AI đã trở thành đối tác của MMAI Gym.
Ý nghĩa chiến lược và tương lai
Ông Ren Feng, CEO kiêm Giám đốc Khoa học của Insilico Medicine, nhận định: “Đây là sự kết hợp sâu rộng giữa nền tảng công nghệ đã được kiểm chứng, tối ưu hóa sức mạnh tính toán tiên tiến và khám phá các phân tử mới. Nó không chỉ củng cố hệ sinh thái AI của Insilico mà còn đánh dấu sự tiến hóa của ngành dược phẩm AI từ công cụ đơn lẻ thành hệ thống cộng sinh công nghệ cứng.”
Ông Zeng Xian, CEO của Yuanma Zhiyao, nhấn mạnh: “Khoa học sự sống đang chuyển từ 'dựa trên kinh nghiệm' sang 'dựa trên tính toán'. Trong các lĩnh vực như CAR-T in vivo và mRNA vòng, hào lũy thực sự không còn là ưu thế đơn lẻ mà là khả năng kết hợp sâu giữa liệu pháp tiên tiến và sức mạnh tính toán tiên tiến.”
Bà Zhou Yan, CEO của Dune Quantum, cho biết: “Giá trị của lượng tử và AI cuối cùng phải được kiểm chứng qua ứng dụng công nghiệp thực tế. HQL của chúng tôi có thể tính toán nhanh dữ liệu năng lượng liên kết phối tử-đích chất lượng cao. mRNA vòng và CAR-T in vivo là ứng dụng lý tưởng để kiểm chứng ưu thế của sức mạnh tính toán tiên tiến.”
Sự hợp tác này hứa hẹn sẽ đẩy nhanh quá trình phát triển các liệu pháp nucleic acid, đưa các phương pháp điều trị an toàn và hiệu quả đến gần hơn với bệnh nhân.
Theo Insilico Medicine
Ảnh: MART PRODUCTION / Pexels
