Ngày 10/7/2026, Taisei Corporation (Chủ tịch: Yoshio Aikawa) và FANUC Corporation (Chủ tịch: Kenji Yamaguchi) thông báo đã cùng phát triển hệ thống picking tự động dành cho pallet hỗn hợp. Hệ thống này sử dụng AI để nhận dạng ba chiều qua xử lý hình ảnh và tự động đối chiếu thông tin nhận dạng sản phẩm, loại bỏ hoàn toàn nhu cầu đăng ký dữ liệu sản phẩm trước đó, đồng thời đạt được tính linh hoạt và tức thời cao.

Giải pháp cho bài toán thiếu hụt lao động và sai sót trong kho

Trong các nhà kho và nhà máy, công việc picking (lấy hàng theo đơn) thường được thực hiện thủ công: công nhân đọc phiếu chỉ dẫn và lấy sản phẩm từ pallet. Quy trình này dễ gây sai sót và hư hỏng do tính lặp đi lặp lại. Bên cạnh đó, tình trạng thiếu hụt lao động do dân số giảm đang trở thành vấn đề cấp bách. Hệ thống mới giải quyết các thách thức này bằng cách tự động hóa hoàn toàn việc dỡ hàng khỏi pallet (depalletizing), giúp quy trình xuất hàng không cần người và đạt độ chính xác cao.

Ba đặc điểm chính của hệ thống

1. Nhận dạng sản phẩm không cần đăng ký master: Camera thị giác nhận dạng ba chiều kích thước và hình dạng sản phẩm trên pallet, tự động đối chiếu với thông tin lệnh xuất hàng để xác định sản phẩm mục tiêu. Việc không cần đăng ký dữ liệu sản phẩm trước giúp giảm đáng kể công tác thiết lập ban đầu và cho phép vận hành trong thời gian ngắn.

2. Picking độ chính xác cao nhờ kiểm tra kép: Ngoài nhận dạng hình ảnh, hệ thống còn kết hợp nhận dạng mã vạch để thực hiện kiểm tra hai giai đoạn, ngăn ngừa sai sót xuất hàng. Tay robot được điều khiển tối ưu theo hình dạng và trọng lượng sản phẩm, giảm nguy cơ hư hỏng và rơi vỡ.

3. Tối đa hóa hiệu quả lưu trữ nhờ vận hành pallet hỗn hợp: Sử dụng pallet hỗn hợp (chứa nhiều loại sản phẩm) giúp tận dụng không gian kho hiệu quả và nâng cao năng lực xử lý xuất hàng. Hệ thống không chỉ áp dụng cho kho mới mà còn giúp hạn chế mở rộng kho hiện có, tối ưu hóa đầu tư thiết bị.

Ứng dụng thực tế và kế hoạch tương lai

Hệ thống đã được lắp đặt tại một nhà máy sản xuất vào tháng 1/2026 và đạt được tự động hóa không người. Taisei cho biết sẽ phát triển công nghệ này như một nền tảng hỗ trợ tiết kiệm lao động và tự động hóa, hướng tới thiết lập mô hình chuẩn cho logistics thế hệ tiếp theo thông qua việc nâng cao vận hành pallet hỗn hợp và tự động hóa hoàn toàn.

Theo Taisei

Ảnh: Freek Wolsink / Pexels