Ngày 2/7, tại Bắc Kinh, trong khuôn khổ Hội nghị Kinh tế số Toàn cầu 2026 (Global Digital Economy Conference), công ty Yunjitech (CloudMinds) đã chính thức ra mắt robot cộng tác một tay (single-arm collaborative robot) thế hệ mới dành cho thương mại dịch vụ. Robot này được tích hợp kiến trúc VLA (Vision-Language-Action) – mô hình thống nhất từ đầu đến cuối, kết hợp thị giác, ngôn ngữ và hành động, cho phép robot hiểu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, suy luận và thực hiện các thao tác vật lý.

Robot làm được những gì trong thực tế?

Không chỉ dừng lại ở việc di chuyển, robot mới có thể tự động nhận và phân loại quần áo bẩn, xếp hàng lên kệ, lấy hàng từ tủ, lau sàn và thậm chí xử lý các tình huống bất thường như máy giặt đang bận – robot sẽ xếp hàng chờ, hoặc nếu lượng quần áo quá nhiều, nó sẽ chia thành nhiều mẻ giặt. Toàn bộ quy trình từ nhận lệnh, thực thi, phản hồi đến bàn giao kết quả đều được robot tự động hoàn thành.

Kiến trúc VLA và hệ thống AI đằng sau

Robot sử dụng nền tảng AI agent HDOS do chính Yunjitech phát triển, cùng hệ thống điều phối tác vụ và đo lường dịch vụ. Nhờ đó, robot có thể phân bổ tài nguyên tính toán hiệu quả, dự đoán hậu quả trước khi hành động thông qua mô phỏng nội bộ (internal simulation). Hệ thống tích hợp cảm biến 360 độ và điều khiển lực mềm (flexible force control), giúp robot làm việc an toàn trong không gian chật hẹp.

Ứng dụng mở rộng: từ khách sạn đến nhà thuốc, cửa hàng tiện lợi

Ban đầu, robot được thiết kế cho dịch vụ giặt ủi trong khách sạn – lĩnh vực mà Yunjitech đã có kinh nghiệm 12 năm với hơn 40.000 khách sạn triển khai robot di động. Tuy nhiên, nhờ thiết kế nhỏ gọn và khả năng thích ứng, robot có thể mở rộng sang các ngành khác như phân loại thuốc tại nhà thuốc, lấy hàng tại cửa hàng tiện lợi, vệ sinh công cộng, v.v.

Thông số kỹ thuật và triết lý thiết kế

Robot được gắn trên khung bánh xe đa năng (universal wheeled chassis), kết hợp cánh tay robot một tay. Theo ông Zhao Boxue, Tổng giám đốc Trung tâm Sản xuất thông minh của Yunjitech, mọi thông số thiết kế đều hướng đến mục tiêu duy nhất: hoàn thành nhiệm vụ một cách ổn định và liên tục trong môi trường thực tế, chứ không chỉ trình diễn trong phòng thí nghiệm. Robot có thể tự động phân rã nhiệm vụ phức tạp thành các bước nhỏ, theo dõi tiến độ và xử lý lỗi.

Ảnh: Freek Wolsink / Pexels