Ngày 17/7, Dean Ball – Giám đốc phụ trách tương lai chiến lược (head of strategic futures) của OpenAI – đã đăng trên X rằng một thị trường AI bị chi phối bởi các mô hình trọng số mở (open-weight) sẽ dẫn đến 'chủ nghĩa cộng sản AI toàn phần', nơi các mô hình mạnh được coi như cơ sở hạ tầng công cộng thay vì sản phẩm trả phí. Wccftech đưa tin Ball mô tả điểm cuối đó là 'địa ngục trần gian' (dystopian hellscape).

Bối cảnh ra đời cảnh báo: Mô hình mã nguồn mở Kimi K3 từ Trung Quốc gây áp lực

Cảnh báo của Ball xuất hiện ngay sau khi Moonshot AI – phòng thí nghiệm có trụ sở tại Bắc Kinh, đứng sau chatbot Kimi – công bố Kimi K3, một mô hình trọng số mở với 2,8 nghìn tỷ tham số (2.8 trillion parameters), lớn nhất từ trước đến nay theo Tom's Hardware. Mô hình này đạt 1.679 điểm trên chuẩn Frontend Code Arena, vượt qua Claude Fable 5 của Anthropic, nhưng thua kém các mô hình hàng đầu của Mỹ ở một số chỉ số rộng hơn. Đáng chú ý, giá API của Kimi K3 rất thấp: chỉ 0,30 USD/triệu token đầu vào (dùng cache) và tối đa 15 USD/triệu token đầu ra, tạo áp lực cạnh tranh lớn lên các hãng AI Mỹ.

Lập luận của Ball: Mô hình mở làm suy yếu động lực nghiên cứu và khó quản lý

Ball cho rằng mô hình trọng số mở 'vốn dĩ mang tính giảm tốc' (inherently decelerationist), bởi nếu ai cũng có thể sao chép và chạy các mô hình mạnh, động lực chi hàng tỷ USD cho nghiên cứu tiên phong sẽ suy yếu. Ông cũng lập luận rằng một khi trọng số được phát hành, không công ty nào có thể kiểm soát mọi lượt tải xuống, triển khai hay tinh chỉnh (fine-tune) tiếp theo. Tuy nhiên, giới phê bình chỉ ra rằng lập luận này vừa bảo vệ an toàn, vừa bảo vệ lợi ích thương mại của OpenAI – công ty bán quyền truy cập có kiểm soát vào các mô hình đóng.

OpenAI từng phát hành mô hình mở: Sự mâu thuẫn trong chính sách

Ngày 5/8/2025, OpenAI công bố gpt-oss-120b và gpt-oss-20b, các mô hình ngôn ngữ trọng số mở đầu tiên kể từ GPT-2. Mô hình lớn hơn có 117 tỷ tham số, chạy được trên một GPU 80 GB; mô hình nhỏ hơn 21 tỷ tham số chạy được trên thiết bị 16 GB RAM. Cả hai đều được phát hành theo giấy phép Apache 2.0. Bloomberg đưa tin động thái này diễn ra sau thành công của mô hình mở DeepSeek, buộc OpenAI phải xem xét lại chiến lược mã nguồn mở. Các nhà phê bình chỉ ra rằng OpenAI sẵn sàng dùng mô hình mở khi muốn lấy thiện cảm từ nhà phát triển hay đáp trả DeepSeek, nhưng lại coi đó là 'địa ngục' khi đối thủ Trung Quốc tung ra sản phẩm cạnh tranh giá rẻ.

Phản ứng dữ dội và vấn đề niềm tin

Ball phản bác rằng hiện anh gần như không thể viết các phân tích độc lập như trước, vì mọi chỉ trích đều bị quy kết là thù địch với OpenAI. Dù vậy, giới quan sát cho rằng khi lập luận của Ball trùng khớp với lợi ích của OpenAI, niềm tin của công chúng bị ảnh hưởng. Kimi K3 không chỉ là một thí nghiệm chính sách trừu tượng: đó là mô hình có tên từ Moonshot AI, với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, dự kiến phát hành toàn bộ trọng số vào ngày 27/7. The Wall Street Journal đưa tin Kimi K3 đã góp phần làm rung chuyển cổ phiếu bán dẫn Mỹ, khi nhà đầu tư lo ngại các mô hình Trung Quốc giá rẻ có thể làm giảm nhu cầu hạ tầng AI đắt đỏ của Mỹ. Chưa có bằng chứng cho thấy Kimi K3 gây hại cụ thể, nhưng lập luận chống mô hình mở dựa trên rủi ro tương lai: năng lực sẽ tăng, lạm dụng sẽ dễ hơn, và cơ quan quản lý không thể thu hồi mô hình đã phát hành. Tuy nhiên, nếu muốn thuyết phục độc giả, Ball cần thừa nhận rằng lợi ích thương mại không phải là chuyện nhỏ.

Theo Startup Fortune

Ảnh: GabrielGC / Pixabay