Tại Hội nghị Internet Trung Quốc lần thứ 25 (2026) vừa bế mạc tại Bắc Kinh, ông Dương Kiệt, Chủ tịch Hiệp hội Internet Trung Quốc, nhấn mạnh rằng trong kỷ nguyên thông minh, dữ liệu đã trở thành 'nhiên liệu' cho trí tuệ nhân tạo (AI), với nhu cầu ngày càng cấp thiết khi AI đạt những bước đột phá. Ông chỉ ra rằng dữ liệu và AI ngày càng gắn kết sâu sắc, hỗ trợ lẫn nhau, và các thuộc tính độc đáo của dữ liệu đang tác động mạnh mẽ đến logic phát triển của Data for AI.

Dữ liệu đa dạng thúc đẩy AI từ 'dùng được' đến 'dùng tốt'

Theo ông Dương Kiệt, sự hội tụ của nhiều loại dữ liệu như dữ liệu công khai, dữ liệu ngành, dữ liệu tổng hợp và dữ liệu cảm biến thời gian thực đang nâng cao khả năng cung cấp dữ liệu chất lượng cao. Điều này hỗ trợ đắc lực cho việc huấn luyện mô hình và cải tiến năng lực, giúp AI hiểu rõ hơn về thế giới phức tạp, thích ứng với các tình huống đa dạng, từ đó chuyển từ trạng thái 'có thể sử dụng' sang 'sử dụng hiệu quả'. Ông nhấn mạnh: 'Dữ liệu nhiều không đồng nghĩa với dữ liệu có thể sử dụng'. Nhờ cải thiện khả năng đánh giá chất lượng, đóng gói tiêu chuẩn hóa, cung cấp dưới dạng dịch vụ và tương tác, các nguồn dữ liệu phân tán đang được chuyển đổi thành các sản phẩm và giải pháp dữ liệu có thể đo lường, gọi và bàn giao, tích hợp vào các lĩnh vực trọng điểm như sản xuất, giao thông, năng lượng, tài chính, giáo dục và quản lý đô thị, qua đó giải phóng tiềm năng dữ liệu.

Cần hoàn thiện cơ chế quản trị dữ liệu trong bối cảnh AI phát triển

Ông Dương Kiệt cũng chỉ ra rằng cơ chế quản trị dữ liệu hiện tại cần được hoàn thiện hơn. Khi AI thâm nhập sâu vào mọi lĩnh vực kinh tế - xã hội, phạm vi lưu thông dữ liệu mở rộng và các kịch bản ứng dụng ngày càng sâu sắc, điều này đặt ra yêu cầu cao hơn về việc cân bằng giữa phát triển và an ninh, giữa cởi mở và trật tự, giữa đổi mới công nghệ và xây dựng thể chế.

Hợp tác dữ liệu toàn cầu từ ý tưởng đến hành động

Ông nhấn mạnh rằng AI là công nghệ toàn cầu và dữ liệu cũng là vấn đề toàn cầu. Hợp tác dữ liệu quốc tế đang chuyển từ các sáng kiến ý tưởng sang hành động thực tế. Các lĩnh vực trọng điểm như dòng chảy xuyên biên giới, đào tạo nhân tài và chuẩn mực đạo đức đang thúc đẩy đối thoại đa phương và nghiên cứu chung. Việc tham khảo tiêu chuẩn, kết nối giao diện, công nhận nhãn hiệu và hài hòa quy tắc đang dần sâu sắc, giúp dữ liệu hỗ trợ tốt hơn cho đổi mới AI toàn cầu, mang lại lợi ích cho nhiều quốc gia và người dân hơn trong kỷ nguyên số.

Theo Chinanews

Ảnh: dlohner / Pixabay