Theo báo cáo mới nhất về khoảng cách sẵn sàng AI (AI Readiness Gap Report) của Docebo, nền tảng đào tạo nhân tài AI hàng đầu, 85% nhân viên không thể áp dụng các khóa đào tạo AI vào công việc hàng ngày. Điều này cho thấy đầu tư vào đào tạo AI chưa mang lại hiệu quả tương xứng, dù AI là ưu tiên hàng đầu của cả lãnh đạo và người học.

Khoảng cách giữa lãnh đạo và nhân viên trong việc sử dụng AI

Khảo sát từ Prosper Insights & Analytics cho thấy 54% lãnh đạo cấp cao và chủ doanh nghiệp đã sử dụng AI, trong khi tỷ lệ này ở nhân viên chỉ là 33%. Sự chênh lệch này phản ánh phần lớn lực lượng lao động chưa tham gia một cách có ý nghĩa vào các nỗ lực AI. Nhiều nhân viên có nhận thức và mong muốn, nhưng khoảng cách nằm ở sự đứt gãy giữa đào tạo lý thuyết và ứng dụng thực tế theo từng vai trò cụ thể.

Đào tạo thiếu cá nhân hóa và thời gian

Báo cáo của Docebo chỉ ra gần 4/5 người học cho rằng việc học của họ không được cá nhân hóa, trong khi chỉ có chưa đến 2/3 lãnh đạo có cùng nhận định. Hơn nữa, 56% người học cảm thấy không có đủ thời gian trong ngày để hoàn thành khóa đào tạo, dù có được cá nhân hóa hay không. Điều này cho thấy nhu cầu của người học chưa được đáp ứng, và trách nhiệm thuộc về ban lãnh đạo trong việc tìm ra giải pháp thu hẹp khoảng cách.

Rào cản ROI và thiếu KPI đo lường

Nhiều tổ chức gặp khó khăn khi mở rộng quy mô AI sau giai đoạn thử nghiệm. Hơn 1/3 lãnh đạo học tập cho biết họ vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm AI. Tỷ lệ áp dụng thấp của nhân viên trở thành rào cản lớn cho việc mở rộng, vì công nghệ không có sự đồng thuận sẽ không tạo ra lợi nhuận. Vấn đề càng trầm trọng hơn khi rất ít tổ chức xác định KPI để đo lường hiệu quả đào tạo AI. Các chỉ số quan trọng bao gồm năng suất, tỷ lệ áp dụng, chất lượng ra quyết định và tỷ lệ chuyển đổi từ học tập sang ứng dụng. Nếu thiếu cấu trúc trách nhiệm, việc nâng cao kỹ năng AI có nguy cơ chỉ là công việc đánh dấu vào ô, thay vì thúc đẩy giá trị kinh doanh thực sự.

Giải pháp từ kỹ năng con người

CEO của Docebo, Alessio Artuffo, nhấn mạnh: “AI có thể xử lý các tác vụ hàng ngày, nhưng không thể quyết định tác vụ nào đáng làm. Chính sự phán đoán đó tạo ra khác biệt giữa doanh nghiệp tiến lên và doanh nghiệp tụt hậu.” Trong bối cảnh AI tạo ra đầu ra có năng lực với chi phí thấp, yếu tố khác biệt là trí tuệ để biết điều gì đáng làm. Các kỹ năng thuần túy con người như giao tiếp rõ ràng, phán đoán lành mạnh và giải quyết vấn đề sáng tạo đang trở thành tài sản quý giá nhất mà tổ chức có thể phát triển.

Bài học cho tổ chức: Từ hiểu biết sang thực hành

Đầu tư vào công cụ AI mà không đầu tư vào kỹ năng con người để kiểm soát chúng giống như lau cửa sổ tầng thượng mà không có giàn giáo. Công nghệ tiến hóa nhanh, nhưng con người áp dụng nó một cách thận trọng mới là lợi thế cạnh tranh thực sự. Để thu hẹp khoảng cách, tổ chức cần xác định vai trò nào tương tác với AI như thế nào, thiết kế đào tạo dựa trên quy trình làm việc thực tế thay vì khái niệm trừu tượng, và định nghĩa thành công bằng các thước đo có thể định lượng. Cách tiếp cận chung chung chỉ mang lại kết quả chung chung. Các tổ chức chiến thắng sẽ là những tổ chức chuyển đổi nhanh nhất từ hiểu biết sang thực hành, bằng cách tích hợp thành thạo AI vào quyết định, quy trình và văn hóa hàng ngày.

Theo Forbes JAPAN

Ảnh: innamykytas / Pixabay