Khởi nghiệp AI Trung Quốc đang tăng tốc chuyển dịch từ nghiên cứu sang ứng dụng khi gần 100 dự án trí tuệ nhân tạo trải dài từ chip, sức mạnh tính toán, mô hình đến ứng dụng đã hội tụ tại sự kiện Link-X Demo Day 2026 diễn ra ngày 8/8/2026 ở Bắc Kinh. Sự kiện do Công ty Zhongguancun Science City chỉ đạo, Xinglian Capital và Huaqing Puzhi AI Incubator (T-ONE Innovation Center) đồng tổ chức, gồm chia sẻ tiên phong, tọa đàm, gọi vốn và trưng bày, nhằm kết nối các dự án sáng tạo với dòng vốn công nghiệp.

Khởi nghiệp AI Trung Quốc: từ “tia sáng” đến hiện thực

Buổi sáng sự kiện xoay quanh chủ đề “Từ tia sáng đến hiện thực: chuỗi xoắn kép học thuật và công nghiệp”. Zhang Mingchen, nhà sáng lập kiêm đối tác quản lý của Xinglian Capital, nhận định cộng đồng đang ở thời khắc lịch sử để tạo ra trí thông minh máy móc quy mô lớn, nhưng hành trình từ ý tưởng tới sản phẩm thực tế vẫn còn dài. Theo Zhang Mingchen, đầu tư AI không chỉ là rót vốn mà là quá trình kết hợp công nghiệp – tài chính qua nhiều giai đoạn, và những sáng tạo có giá trị cần được phát hiện sớm hơn để có cơ hội phát triển bền vững.

Chen Yongchao, trợ lý giáo sư tại Trường Trí tuệ nhân tạo, Đại học Thanh Hoa (Tsinghua University), trình bày về mô hình lớn tự tiến hóa. Ông đặt câu hỏi làm thế nào để AI thoát khỏi trạng thái “sao chép tĩnh” dữ liệu và tiến tới khả năng “tự chủ khám phá” tri thức mới.

Phiên tọa đàm “Bàn tròn nhà khoa học trẻ” do Zhao Hao, trợ lý giáo sư tại Viện Nghiên cứu Công nghiệp AI của Đại học Thanh Hoa, điều phối, với sự tham gia của Zheng Zilong – nghiên cứu viên Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo tổng hợp Bắc Kinh; Teng Jiaye – trợ lý giáo sư Trường Thống kê và Khoa học dữ liệu, Đại học Tài chính và Kinh tế Thượng Hải; và Xiao Zihao – đồng sáng lập công ty AI RealAI. Nhóm thảo luận chủ đề “Nhiệm vụ bất khả thi của thế hệ trẻ chúng tôi”.

Trong phần thực hành công nghiệp, Ai Zhiyuan, nhà sáng lập kiêm CEO của Qujing Technology, tập trung vào hạ tầng AI cần thiết để ứng dụng đại trà các tác nhân AI (AI agent), tức những chương trình có thể tự thực hiện tác vụ thay cho con người. Tiếp đó, cuộc đối thoại liên ngành với sự góp mặt của Chen Baoquan – giáo sư đặc biệt Boya, Đại học Bắc Kinh (Peking University); Lu Hongyuan – nhà sáng lập công ty Lianpu Xinzhi; và Wang Pu – đối tác Xinglian Capital, xoay quanh chủ đề “Khi sự đồng thuận trở thành định kiến”.

Gần 100 dự án AI nối dài chuỗi giá trị ở Zhongguancun

Vào buổi chiều, gần 100 doanh nghiệp trải dọc chuỗi ngành AI đã trình diễn dự án. Danh sách gồm hạ tầng phần cứng và sức mạnh tính toán hướng tới kỷ nguyên AI; hạ tầng hỗ trợ huấn luyện, suy luận (inference) – giai đoạn mô hình đã học chạy để đưa ra kết quả – và triển khai mô hình. Các công nghệ then chốt gồm mô hình nền tảng (foundation model), tức mô hình AI lớn được huấn luyện trên khối dữ liệu khổng lồ, và mô hình đa phương thức (multimodal model) xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh. Các ứng dụng trải rộng ở công nghiệp, y tế, giáo dục, văn hóa – du lịch, tài chính và đời sống hằng ngày.

Mao Siyu, phụ trách vận hành của Huaqing Puzhi AI Incubator (T-ONE Innovation Center), kỳ vọng ngày hội giúp các dự án ở nhiều vị trí khác nhau trong chuỗi ngành “nhìn thấy nhau”, kết nối với vốn, nhu cầu ngành và đối tác công nghệ, để các ý tưởng giai đoạn sớm có cơ hội được kiểm chứng và phát triển.

Ngoài các phần thuyết trình và gọi vốn, ban tổ chức bố trí các khu vực tương tác như “Trạm cấp số tia sáng”, “Trạm hỏi nhanh cảm hứng” để khách tham dự ghi lại quan sát, đánh giá và dự đoán về AI. Tại “Khu tự tay làm sản phẩm”, học sinh trung học được tiếp xúc trực tiếp với sản phẩm AI và hiểu cách một ý tưởng sáng tạo trở thành sản phẩm dùng được qua thao tác thực tế.

Ý nghĩa với người đọc Việt Nam

Bài học từ Link-X Demo Day 2026 có thể hữu ích cho giới khởi nghiệp và nhà phát triển AI tại Việt Nam, nơi các mô hình và ứng dụng AI đang được sử dụng ngày càng phổ biến. Thay vì chỉ tập trung vào nghiên cứu, các startup Việt có thể tham khảo cách Zhongguancun, Xinglian Capital và các vườn ươm tổ chức kết nối trực tiếp giữa nhà khoa học, kỹ sư và quỹ đầu tư để rút ngắn quãng đường từ ý tưởng đến sản phẩm. Việc chú trọng cả hạ tầng tính toán, mô hình nền tảng lẫn ứng dụng theo ngành cũng là định hướng đáng cân nhắc cho chiến lược AI của doanh nghiệp trong nước.

Theo China Science and Technology Network

Ảnh: GBTaylor / Pixabay