Anthropic, công ty phát triển mô hình AI Claude, đang thảo luận với Samsung Electronics về việc sản xuất chip AI nội bộ, theo thông tin từ The Information ngày 2/7 (giờ địa phương). Anthropic đã bắt đầu giai đoạn đầu phát triển chip AI riêng và đang xem xét sử dụng công nghệ sản xuất 2nm (nanomet) cùng cơ sở đóng gói tiên tiến của Samsung Foundry.

Công nghệ 2nm và đóng gói tiên tiến là gì?

Công nghệ 2nm hiện là quy trình chip tiên tiến nhất trong ngành, giúp tăng mật độ bộ xử lý và cải thiện hiệu suất năng lượng. Công nghệ đóng gói tiên tiến cho phép đặt bộ xử lý chính gần chip nhớ hơn, tăng tốc độ truyền dữ liệu và giảm tắc nghẽn.

Vai trò của Samsung trong đầu tư của Anthropic

Trong vòng gọi vốn Series H vào tháng 5, Anthropic đã công bố ba nhà sản xuất chip nhớ hàng đầu, dẫn đầu là Samsung, tham gia với tư cách 'đối tác cơ sở hạ tầng chiến lược'. Anthropic cho biết công nghệ của các công ty này đóng vai trò then chốt trong việc cung cấp chip nhớ, lưu trữ và logic trên toàn cầu. Việc đề cập đến 'chip logic' khiến giới phân tích dự đoán Samsung có khả năng giành được đơn hàng sản xuất chip AI của Anthropic, vì Samsung là nhà sản xuất chip nhớ duy nhất trong số ba công ty có mảng Foundry sản xuất chip logic.

Anthropic sẽ là khách hàng lớn thứ tư của Samsung Foundry?

Nếu Samsung giành được hợp đồng sản xuất chip AI của Anthropic, hãng sẽ có thêm một khách hàng lớn mới, sau Tesla, Nvidia và Apple. Hiện tại, Anthropic vẫn đang thảo luận với nhiều công ty thiết kế chip, nhưng chưa tiến đến giai đoạn thiết kế chi tiết hay thử nghiệm sản xuất. Anthropic đã tuyển dụng Clive Chan, cựu thành viên nhóm chip tùy chỉnh của OpenAI, vào tháng trước để nghiên cứu chức năng, hiệu suất và tích hợp máy chủ cho chip AI.

Xu hướng tự phát triển chip AI

Các công ty AI lớn đang đẩy mạnh phát triển chip riêng nhằm tăng hiệu suất năng lượng và kiểm soát hạ tầng. Google đã có kinh nghiệm lâu năm với chip TPU, trong khi OpenAI mới đây đã công bố chip suy luận đầu tiên 'Habanero' hợp tác với Broadcom. Các công ty AI kỳ vọng giảm phụ thuộc vào các nhà sản xuất như Nvidia và cắt giảm chi phí tổng thể. Khi được yêu cầu bình luận, Anthropic cho biết GPU của Nvidia, TPU của Google và chip Trainium của AWS vẫn sẽ đóng vai trò trung tâm trong tài nguyên tính toán của họ, nhưng từ chối cung cấp chi tiết về kế hoạch tương lai. Samsung từ chối bình luận về vấn đề này.

Ảnh: Stas Knop / Pexels