EDGEMATRIX, công ty phát triển nền tảng video AI biên (edge AI), đang hợp tác với Shimizu Construction để triển khai giải pháp tòa nhà thông minh kết hợp hệ điều hành tòa nhà (Building OS) và video AI. Hệ thống cho phép tòa nhà tự động nhận diện chuyển động của con người, gọi thang máy trước, phân tích luồng người, tối ưu điều hòa và chiếu sáng, đồng thời nâng cao khả năng phòng cháy và an ninh.

Video AI biên là gì và tại sao lại quan trọng?

Video AI biên (edge AI) xử lý dữ liệu hình ảnh ngay tại camera hoặc thiết bị gần đó, thay vì gửi toàn bộ lên đám mây. Điều này giải quyết vấn đề băng thông và độ trễ: dữ liệu video rất lớn, nếu gửi lên cloud sẽ gây nghẽn mạng và chậm trễ. Trong các ứng dụng thời gian thực như mở cửa bằng nhận diện khuôn mặt, xử lý tại chỗ giúp phản hồi ngay lập tức.

EDGEMATRIX chọn hướng edge AI vì thị trường cloud đã bị thống trị bởi các công ty toàn cầu. Tập trung vào xử lý tại hiện trường giúp công ty Nhật Bản có lợi thế cạnh tranh, đặc biệt khi mỗi tòa nhà có môi trường khác nhau cần tinh chỉnh riêng.

Hợp tác giữa EDGEMATRIX và Shimizu Construction

Ông Hiroshi Ota, CEO của EDGEMATRIX, chia sẻ rằng cuộc gặp với ông Hayashi – giám đốc bộ phận giải pháp thông tin của Shimizu Construction – đã dẫn đến sự hợp tác. Cả hai cùng nhận thấy tòa nhà đang tiến tới kỷ nguyên được điều khiển bằng phần mềm, giống như ô tô. Shimizu đang phát triển hệ điều hành tòa nhà "DX-Core", và EDGEMATRIX tích hợp video AI vào đó để điều khiển tòa nhà thông minh hơn.

Ví dụ, AI phát hiện người đi về phía thang máy và tự động gọi thang trước – hệ thống này đã hoạt động tại một tòa nhà thực tế. Mục tiêu là nâng cao sự thoải mái, tiện lợi, an ninh và khả năng phòng cháy.

Lợi ích và ứng dụng thực tế của video AI trong tòa nhà

Video AI không chỉ dừng lại ở giám sát. Trong tương lai, nó sẽ tham gia sâu vào vận hành tòa nhà: phát hiện sớm người lạ, xâm nhập, té ngã, người bệnh hoặc hỏa hoạn. Dữ liệu luồng người giúp tự động điều chỉnh điều hòa và đèn để tiết kiệm năng lượng. Việc sử dụng phòng họp và không gian cũng được tối ưu hóa cho quản lý tài sản.

Kết hợp với AI tạo sinh (generative AI), hệ thống có thể nhận diện các tình huống bất thường mơ hồ như "có gì đó nguy hiểm" hoặc "không bình thường", thay vì chỉ phân loại cứng nhắc như "chó" hay "mèo".

Thách thức và định hướng tương lai

Mặc dù video AI mang lại nhiều lợi ích, vấn đề quyền riêng tư cần được cân nhắc kỹ lưỡng, đặc biệt tại Nhật Bản và châu Âu. EDGEMATRIX và Shimizu cam kết cung cấp giá trị cần thiết mà vẫn tôn trọng quyền riêng tư. Họ hướng tới biến tòa nhà từ một "cái hộp" đơn thuần thành thực thể tự nhận thức và tự tối ưu hóa, góp phần nâng cao giá trị tài sản xã hội.

Theo Shimz

Ảnh: Pixabay / Pexels