Nghiên cứu 12 tuần của Đại học Y khoa Jichi và công ty Oishii Health cho thấy ứng dụng AI nấu ăn Oishii Health giúp người bệnh tiểu đường type 2 giảm 0,28 điểm phần trăm HbA1c (chỉ số đường huyết trung bình) và 0,20 điểm BMI (chỉ số khối cơ thể); mỗi tuần dùng thêm 1 ngày, HbA1c giảm 0,09 điểm. Kết quả được công bố trên tạp chí Journal of Diabetology (2026; 17: 362-370).
Ứng dụng AI nấu ăn Oishii Health đã được kiểm chứng thế nào?
Nghiên cứu do nhóm của Giáo sư Naoya Yahagi, khoa Nội, Bộ môn Nội tiết – Chuyển hóa, Đại học Y khoa Jichi, phối hợp với công ty Oishii Health thực hiện. Người tham gia từ 20 tuổi trở lên, tự khai mắc tiểu đường type 2 hoặc quan tâm đến việc kiểm soát đường huyết. Khác với các nghiên cứu trước đây thường ghép ứng dụng với buổi tư vấn hoặc hỗ trợ từ nhân viên y tế, thiết kế lần này diễn ra hoàn toàn trực tuyến, không có sự can thiệp của chuyên gia y tế, nhằm đánh giá hiệu quả riêng của ứng dụng trong điều kiện gần với đời sống thực.
Oishii Health là ứng dụng nấu ăn sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để gợi ý thực đơn và công thức nấu ăn dựa trên độ tuổi, giới tính, thể trạng, bệnh đi kèm, lịch sử xem và sở thích cá nhân, ưu tiên các món ăn Nhật Bản. Trong 12 tuần, người tham gia tự do sử dụng ứng dụng và tự khai báo cân nặng, chỉ số HbA1c đo tại cơ sở y tế gần nhất cùng thói quen ăn uống.
Kết quả: HbA1c giảm 0,28 điểm, BMI giảm 0,20
Phân tích cuối cùng bao gồm 24 người có dữ liệu HbA1c và 65 người có dữ liệu BMI cùng chế độ ăn. Ở nhóm 24 người, HbA1c trung bình giảm từ 6,40% lúc bắt đầu xuống 6,12% sau 12 tuần, tương đương mức giảm 0,28 điểm phần trăm (P=0,008). Với 10 người có HbA1c ban đầu từ 6,5% trở lên, mức giảm rõ hơn: từ 7,56% xuống 7,07%, trung bình giảm 0,49 điểm phần trăm (P=0,037).
BMI trung bình giảm từ 23,47 xuống 23,28, mức giảm 0,20 (P=0,0049). Ở 21 người có BMI ban đầu từ 25 trở lên, BMI giảm từ 29,16 xuống 28,85, tức giảm 0,31 (P=0,042).
| Chỉ số | Nhóm phân tích | Trước nghiên cứu | Sau 12 tuần | Mức giảm | Ý nghĩa thống kê |
|---|---|---|---|---|---|
| HbA1c (chỉ số đường huyết trung bình) | 24 người | 6,40% | 6,12% | 0,28 điểm phần trăm | P=0,008 |
| HbA1c | 10 người, HbA1c ban đầu ≥6,5% | 7,56% | 7,07% | 0,49 điểm phần trăm | P=0,037 |
| BMI (chỉ số khối cơ thể) | 65 người | 23,47 | 23,28 | 0,20 | P=0,0049 |
| BMI | 21 người, BMI ban đầu ≥25 | 29,16 | 28,85 | 0,31 | P=0,042 |
Tần suất dùng ứng dụng thêm 1 ngày/tuần giúp HbA1c giảm 0,09 điểm
Sau khi điều chỉnh các yếu tố tuổi, giới, HbA1c ban đầu và tần suất nấu ăn sẵn có, phân tích cho thấy cứ tăng tần suất nấu ăn bằng ứng dụng thêm 1 ngày mỗi tuần, HbA1c giảm thêm 0,09 điểm phần trăm (P=0,046). Điều này đồng nghĩa việc dùng ứng dụng thường xuyên hơn có thể mang lại lợi ích lớn hơn.
Về thói quen ăn uống, hơn 80% người tham gia cho biết chế độ ăn đã được cải thiện nhờ ứng dụng. Tỷ lệ người thường xuyên uống nước canh mì giảm; ngược lại, tỷ lệ người ăn nhạt hơn trong bữa cơm gia đình tăng. Những thay đổi này phù hợp với khuyến nghị kiểm soát đường huyết.
Ý nghĩa với người bệnh tiểu đường tại Việt Nam
Với người bệnh tiểu đường type 2, dù ở Nhật Bản hay Việt Nam, việc duy trì chế độ ăn phù hợp hàng ngày là thách thức lớn. Nghiên cứu này cho thấy một ứng dụng AI nấu ăn, nếu được bản địa hóa theo món ăn Việt, có thể trở thành công cụ hỗ trợ tự quản lý bệnh ngay tại nhà mà không cần đến phòng khám thường xuyên. Đây là hướng đi đáng chú ý cho các nhà phát triển ứng dụng sức khỏe tại Việt Nam.
Theo Dm Net
Ảnh: RENATOK / Pixabay
