LG, Samsung, Hyundai chạy đua Physical AI: Mỗi công ty một lối đi riêng

Cuộc đua giành thị trường Physical AI (trí tuệ nhân tạo vật lý) tại Hàn Quốc đang nóng lên với ba chiến lược riêng biệt từ Samsung Electronics, LG Electronics và Hyundai Motor Group. Cả ba đều xem robot hình người và robot công nghiệp là trụ cột tăng trưởng tiếp theo, nhưng cách tiếp cận lại hoàn toàn khác nhau: Samsung dựa vào dữ liệu sản xuất thực tế, LG tập trung vào mô hình AI và phần mềm, còn Hyundai chú trọng xây dựng cơ sở sản xuất và phát triển nhân lực. Theo các chuyên gia trong ngành, cuộc cạnh tranh Physical AI đã vượt ra khỏi việc phát triển từng robot riêng lẻ, chuyển sang cuộc chiến xây dựng hệ sinh thái kết hợp dữ liệu, mô hình AI và hạ tầng sản xuất.

Samsung: Tận dụng dữ liệu nhà máy để tăng tốc thương mại hóa

Theo thông tin từ ngành công nghiệp ngày 22/07/2026, thay đổi đáng chú ý nhất gần đây là việc Samsung Electronics tái cơ cấu tổ chức. Giữa tháng 7/2026, công ty đã thành lập Văn phòng Thúc đẩy Kinh doanh Robot (RX) trực thuộc CEO kiêm Trưởng bộ phận DX Roh Tae-moon, nâng cấp mảng robot lên thành dự án tăng trưởng chiến lược cấp tập đoàn. Động thái này nhằm tái tổ chức đội ngũ phát triển robot hiện có và các đơn vị R&D theo hướng thương mại hóa, tận dụng dữ liệu tích lũy từ các nhà máy sản xuất để đẩy nhanh tốc độ ứng dụng thực tế.

Điểm mấu chốt trong chiến lược của Samsung chính là dữ liệu từ các nhà máy sản xuất trực thuộc tập đoàn. Công ty có kế hoạch sử dụng dữ liệu thu thập được từ dây chuyền sản xuất thực tế để dạy robot cách nhặt và lắp ráp linh kiện, thích ứng với môi trường làm việc, thay đổi vị trí và tương tác với công nhân. Bằng cách khai thác dữ liệu lặp đi lặp lại từ môi trường sản xuất, Samsung muốn nâng cao khả năng thao tác chính xác và phản ứng linh hoạt của robot.

Việc tuyển dụng các chuyên gia hàng đầu cũng phù hợp với chiến lược thương mại hóa này. Samsung đã chiêu mộ Phó Chủ tịch Lee Dong-gun, người từng dẫn dắt chiến lược robot Boston Dynamics tại Hyundai Motor Group, cùng Giáo sư Kim Hyun-jin từ Đại học Quốc gia Seoul và Giáo sư Kim Eui-kyum từ Đại học Ajou. Những chuyên gia này sẽ giúp tăng cường năng lực về tay robot (Hand), điều khiển tự động và thao tác chính xác, nhằm đảm bảo robot có thể hoạt động hiệu quả trong môi trường công nghiệp thực tế.

LG: Tập trung vào mô hình AI và phần mềm cốt lõi

Trong khi đó, LG Electronics cũng tái cấu trúc mảng robot vào cuối tháng 6/2026 bằng cách thành lập Trung tâm Kinh doanh Robot (Robotics Business Center) trực thuộc CEO Ryu Jae-cheol. Nếu Samsung tăng cường hệ thống thương mại hóa dựa trên nhà máy, LG lại đặt trọng tâm vào việc nâng cao năng lực mô hình AI để mở rộng mảng robot. Chiến lược của LG là tăng cường khả năng cạnh tranh của robot AI có thể áp dụng vào các nhà máy thực tế.

Viện Nghiên cứu AI của LG đang hợp tác với Trung tâm Công nghệ Sản xuất của LG Electronics để triển khai các dự án Proof of Concept (PoC – kiểm chứng khái niệm) nhằm áp dụng các mô hình AI đang phát triển vào quy trình sản xuất thực tế. Dữ liệu thu thập từ môi trường sản xuất thực và mô phỏng được sử dụng để huấn luyện mô hình và kiểm tra hiệu suất, đồng thời hoàn thiện hệ thống đánh giá khả năng ứng dụng vào quy trình.

Cả hai công ty đều sử dụng dữ liệu sản xuất, nhưng cách tiếp cận khác nhau. LG tận dụng dữ liệu sản xuất để huấn luyện và kiểm chứng các mô hình AI như RFM (Robot Foundation Model), tập trung nâng cao năng lực mô hình. Ngược lại, Samsung dùng dữ liệu thực nghiệm tích lũy từ nhà máy để cải thiện hiệu suất robot và đẩy nhanh thương mại hóa. Nói cách khác, LG bắt đầu từ việc tăng cường năng lực AI rồi mở rộng phạm vi ứng dụng vào nhà máy, còn Samsung xuất phát từ dữ liệu thực tế tại nhà máy để nâng cao khả năng vận hành và thích ứng của robot.

Điểm khác biệt giữa Physical AI và Generative AI (AI tạo sinh) là Physical AI bắt buộc phải trải qua quá trình kiểm chứng trong môi trường công nghiệp thực tế. Trong khi Generative AI có thể cải thiện dịch vụ bằng cách học dữ liệu văn bản và hình ảnh, Physical AI cần tích lũy lặp đi lặp lại khối lượng lớn dữ liệu thực nghiệm từ quá trình robot nhặt, di chuyển vật thể hoặc hợp tác với công nhân để nâng cao hiệu suất.

Giới chuyên gia dự báo cuộc cạnh tranh Physical AI trong tương lai sẽ không chỉ xoay quanh một công nghệ đơn lẻ như chip bán dẫn, mà là cuộc cạnh tranh toàn bộ chuỗi giá trị (value chain). Bởi lẽ, để thương mại hóa thành công, cần có sự kết nối hữu cơ giữa mô hình AI, cảm biến, bộ truyền động (actuator), dữ liệu sản xuất, thiết bị sản xuất và phần mềm vận hành. Do đó, xu hướng các doanh nghiệp bổ sung những mảng còn thiếu thông qua hợp tác chiến lược hoặc mua bán & sáp nhập (M&A) thay vì tự phát triển sẽ ngày càng gia tăng.

Hyundai Motor Group: Xây dựng cơ sở sản xuất và đào tạo nhân tài

Hyundai Motor Group đang cụ thể hóa chiến lược kết hợp giữa xây dựng cơ sở sản xuất và đào tạo nhân tài. Tập đoàn có kế hoạch đầu tư khoảng 9.000 tỷ won (tương đương 9 nghìn tỷ won) để xây dựng Trung tâm Dữ liệu AI, Cụm sản xuất Robot và Nhà máy điện phân nước (water electrolysis plant) theo từng giai đoạn tại Khu công nghệ cao Saemangeum AI Valley. Hyundai cũng đang thành lập các khoa đào tạo liên kết với doanh nghiệp (contract-based departments) để kết nối nhân tài được đào tạo với hoạt động R&D và sản xuất, hướng tới xây dựng hệ sinh thái Physical AI dài hạn. Giới phân tích đánh giá Hyundai đặt trọng tâm tương đối nhiều hơn vào việc xây dựng đồng thời cơ sở hạ tầng sản xuất, đội ngũ chuyên gia và hệ thống nghiên cứu hợp tác, thay vì chỉ phát triển riêng mô hình AI.

Việc Hyundai thành lập các khoa đào tạo liên kết không chỉ đơn thuần là tuyển dụng nhân tài, mà còn nhằm xây dựng nền tảng Physical AI dài hạn gắn với hệ sinh thái công nghiệp địa phương. Hyundai đang thúc đẩy nghiên cứu hợp tác với Đại học Quốc gia Jeonbuk, vận hành chương trình giảng dạy phản ánh nhu cầu công nghiệp, đồng thời cử nhân viên và chuyên gia trong từng lĩnh vực tham gia giảng dạy và cố vấn dự án để đào tạo nhân lực có năng lực đáp ứng yêu cầu thực tế. Chiến lược này nhằm kết nối R&D, đào tạo nhân tài và sản xuất thành một hệ sinh thái duy nhất, nâng cao khả năng thực thi của Saemangeum AI Valley.

Như vậy, ba tập đoàn lớn của Hàn Quốc đang mở rộng kinh doanh dựa trên những thế mạnh khác nhau: dữ liệu, AI và cơ sở hạ tầng sản xuất. Giới chuyên gia dự báo cuộc cạnh tranh Physical AI trong nước sẽ vượt ra khỏi phát triển công nghệ đơn lẻ, chuyển thành cuộc đua kết nối dữ liệu, AI và cơ sở sản xuất một cách nhanh chóng để xây dựng hệ sinh thái. Điều này đồng nghĩa với việc cách mà Samsung, LG và Hyundai bổ sung những mảng còn thiếu trong khi vẫn duy trì thế mạnh riêng sẽ trở thành yếu tố then chốt quyết định ai nắm quyền lãnh đạo Physical AI tại Hàn Quốc.

Một quan chức trong ngành nhận định: “Physical AI không phải là lĩnh vực mà chỉ cần công nghệ AI xuất sắc là có thể chiếm lĩnh thị trường. Khả năng cạnh tranh sẽ chỉ được tạo ra khi có đầy đủ dữ liệu từ môi trường sản xuất thực tế, AI để học và kiểm chứng dữ liệu đó, cùng cơ sở sản xuất có thể sản xuất hàng loạt.”

Ảnh: Alexandra_Koch / Pixabay