General Compute, startup cung cấp dịch vụ điện toán đám mây tập trung vào suy luận AI (inference), vừa ký kết khoản vay 400 triệu USD từ Upper90, một công ty đầu tư công nghệ. Điểm đặc biệt của thương vụ này là tài sản thế chấp được sử dụng – các chip suy luận chuyên dụng (inference-specific chips) – thay vì các chip đồ họa (GPU) đắt tiền thường dùng để huấn luyện mô hình. Đây được xem là thương vụ đầu tiên trên thị trường sử dụng loại chip này làm tài sản đảm bảo.

Chi tiết thương vụ và bối cảnh thị trường

Khoản vay này phản ánh xu hướng thị trường đang chuyển dịch sang cơ sở hạ tầng chạy các mô hình mã nguồn mở với chi phí thấp hơn, nhằm đối phó với lo ngại về giá thành cao của các công cụ AI và token. General Compute, do CEO Finn Puklowski sáng lập, trước đó đã huy động được 15 triệu USD vòng hạt giống vào tháng 5 để xây dựng một “neocloud” (đám mây chuyên dụng cho AI) dựa trên chip của SambaNova, một nhà sản xuất chip được Intel hậu thuẫn. Khác với các nhà cung cấp hạ tầng truyền thống như AWS hay Azure, neocloud được thiết kế riêng cho khối lượng công việc AI.

Chip SN50: Lợi thế về tốc độ và chi phí

Chip SN50 của General Compute được thiết kế riêng cho suy luận, tiết kiệm năng lượng và không yêu cầu hệ thống làm mát bằng nước đắt tiền. Nhờ đó, chúng có thể triển khai nhanh hơn GPU trên nhiều trung tâm dữ liệu khác nhau. General Compute tuyên bố các chip mới này cung cấp tốc độ suy luận nhanh gấp 16 lần so với các đám mây dùng GPU. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất là làm sao có được số lượng lớn chip, đặc biệt khi công ty còn non trẻ.

Upper90 và chiến lược đi trước thị trường

Billy Libby, đồng sáng lập kiêm CEO của Upper90, từng là nhà giao dịch định lượng tại Goldman Sachs, đã áp dụng kịch bản tương tự từ năm 2021 khi công ty của ông tài trợ cho việc mua GPU của Crusoe – startup trung tâm dữ liệu tập trung vào năng lượng. Đó được cho là khoản vay đầu tiên dựa trên giá trị của chip tiên tiến. Vào thời điểm đó, các ngân hàng truyền thống tránh các thương vụ như vậy vì rủi ro khấu hao GPU. Nhưng sau khi CoreWeave biến các khoản vay thế chấp bằng chip thành mô hình kinh doanh và dẫn đến một đợt IPO thành công, hình thức tài trợ này đã trở nên phổ biến.

Libby chia sẻ: “Khi chúng tôi tài trợ cho GPU Nvidia với tư cách là nhóm đầu tiên làm điều đó, thị trường còn kém hiệu quả. Chúng tôi có thể thực sự tạo ra thứ gì đó với tư cách là người tham gia sớm và được đền bù cho rủi ro.” Giờ đây, khi GPU đã được hiểu rõ và có thể bị mua quá mức, Upper90 chuyển hướng sang các công ty như General Compute để đón đầu làn sóng tiếp theo của AI. “Chúng tôi tin rằng các mô hình mã nguồn mở sẽ trở nên quan trọng, và năm ngoái chúng tôi đã tìm kiếm một công ty trong lĩnh vực suy luận. Không phải ai cũng cần siêu máy tính, nhưng họ cần suy luận và AI.”

Xu hướng mở rộng và sự phân mảnh của thị trường chip AI

Luận điểm đầu tư này ngày càng mạnh mẽ khi các công ty cung cấp mô hình mã nguồn mở như OpenRouter và Fireworks huy động vốn với định giá cao. Các mô hình mới như K3 của Kimi (vừa ra mắt trong tuần này) đã chứng minh khả năng cạnh tranh với các phiên bản mới nhất từ Anthropic và OpenAI trên các bài kiểm tra lập trình. Các nhà sản xuất chip mới như Groq và Cerebras cũng thu hút sự quan tâm từ các bên mua lại và thị trường đại chúng.

Khả năng tiếp cận chip ngoài hệ sinh thái Nvidia của General Compute cũng rất quan trọng. TensorWave, một công ty hạ tầng AI khác, đang đặt cược tương tự vào quan hệ đối tác với AMD. Khi ngày càng nhiều lựa chọn thay thế Nvidia xuất hiện, các nhà cung cấp điện toán không bị ràng buộc với Nvidia có thể có lợi thế trong việc cung cấp suy luận chi phí thấp.

CEO Puklowski nhận định: “Có một loạt chip đang bắt đầu mở rộng quy mô với tổng chi phí sở hữu tuyệt vời, hoặc có thể hoạt động nhanh hơn nhiều so với Nvidia, nhưng không có nhiều người mua chúng. Bằng cách hợp tác với Upper90, đây không chỉ là một startup thú vị nhận được tiền để mua sức mạnh tính toán. Đây là tín hiệu đầu tiên cho thấy vốn đang tự tổ chức lại và sự thống trị độc quyền của Nvidia đang bị phân mảnh.”

Theo TechCrunch

Ảnh: Stas Knop / Pexels