Trong bối cảnh các doanh nghiệp từ bỏ 'tokenmaxxing' (tối đa hóa sử dụng token AI) do chi phí tăng, nhiều ý kiến cho rằng AI có thể kém ấn tượng hơn kỳ vọng, kéo theo làn sóng đầu tư cơ sở hạ tầng (capex) chững lại. Paul Krugman nhận định nhu cầu 'compute' (sức mạnh tính toán) đang chậm lại và có thể đạt đỉnh, đồng thời bằng chứng cho thấy AI có tác động kinh tế khiêm tốn hơn so với kịch bản tận thế. Tuy nhiên, liệu sự chững lại này có phải là lý do chính xác để kỳ vọng AI ảnh hưởng kinh tế một cách khiêm tốn?

Vì sao chi phí AI tăng cao?

Vào tháng 4/2026, các công ty như OpenAI và Anthropic tăng chi phí người dùng, buộc doanh nghiệp đánh giá lại giá trị nhận được từ AI. Kết quả nhiều trường hợp là 'không đủ'. Câu chuyện dường như cho thấy các công ty AI tăng phí để bù đắp đầu tư vốn khổng lồ, trong khi doanh nghiệp đánh giá AI không có gì đặc biệt – điều này gây bất lợi cho 'cơn sốt' AI. Tuy nhiên, một lý giải khác là các mô hình tiên tiến (frontier models) như Claude Opus, GPT-5 thực sự ấn tượng, thúc đẩy nhu cầu token tăng vọt. Các phòng thí nghiệm AI không đáp ứng đủ nhu cầu: người dùng phàn nàn về việc Claude bị 'làm ngu' trong giờ cao điểm, số lượng và thời gian gián đoạn tăng. Anthropic bị cho là hạn chế quyền truy cập vào Claude Mythos vì thiếu tài nguyên tính toán.

'Khoảng lặng Engels' và song song với AI

Tăng giá để hạn chế nhu cầu là phản ứng tự nhiên trước cơn khát tính toán. Giá cao loại bỏ hoạt động AI giá trị thấp, nhưng người dùng có giá trị cao sẵn sàng trả nhiều hơn, giúp tăng biên lợi nhuận cho công ty AI và tài trợ cho capex. Vòng xoáy này có thể kéo dài vô hạn: nhiều compute hơn tạo ra mô hình mạnh hơn, chi phí giảm mở ra các trường hợp sử dụng mới. Nhà kinh tế học Robert Allen cho rằng nhu cầu vốn khan hiếm trong Cách mạng Công nghiệp đã đẩy tỷ suất lợi nhuận của chủ sở hữu vốn lên cao, và lợi nhuận được tái đầu tư. Kết quả là tỷ trọng vốn trong thu nhập quốc dân của Anh tăng từ 20% năm 1770 lên gần 50% năm 1870 – động lực đằng sau 'Khoảng lặng Engels': năng suất lao động tăng nhưng mức sống thực tế trì trệ. Friedrich Engels từng viết năm 1845: 'Giai cấp tư sản Anh thích phớt lờ sự khốn khổ của công nhân, đặc biệt là các nhà công nghiệp, những kẻ giàu lên nhờ sự nghèo đói của đám đông làm thuê.'

Tác động đến người lao động và tương lai AI

Song song với AI không hoàn hảo, nhưng nếu AI biến đổi nền kinh tế, mức đầu tư cần thiết sẽ chưa từng có. Điều này đồng nghĩa với việc 'điểm kỳ dị' (singularity) có lẽ chưa đến gần, vì AI không thể làm mọi thứ cho đến khi đầu tư khổng lồ vào trung tâm dữ liệu, nhà máy điện, chip fab, nhà máy robot diễn ra. Mặt tích cực: khủng hoảng việc làm còn xa, vì việc hạn chế compute bằng giá sẽ giữ cho lao động có tính cạnh tranh trong nhiều năm. Tuy nhiên, lao động sẽ chịu áp lực tiền lương giảm và đầu tư không đầy đủ vào các lĩnh vực phi AI, trong khi người giàu càng giàu thêm. Điều này có thể dẫn đến bất ổn xã hội và chính trị – mối đe dọa lớn nhất đối với cơn sốt AI, không phải kinh tế.

Theo Financial Times

Ảnh: Kindel Media / Pexels