Trong thập kỷ qua, ranh giới giữa giải trí số và chiến tranh công nghệ ngày càng mờ nhạt. Các kỹ năng như phản xạ nhanh, phối hợp tay-mắt, ra quyết định tức thời từ game thủ đang được các tổ chức quân sự như Bộ Quốc phòng Mỹ đánh giá cao và ứng dụng trực tiếp vào vận hành máy bay không người lái (drone), hệ thống tác chiến mạng và mô phỏng chiến trường.

Pokémon GO và 'cuộc quét dữ liệu' khổng lồ phục vụ quân sự

Khi Pokémon GO ra mắt năm 2016, hàng triệu người chơi đã vô tình tham gia vào một chiến dịch thu thập dữ liệu không gian địa lý lớn nhất lịch sử. Trò chơi của Niantic kích hoạt camera và cảm biến GPS trên điện thoại để xác định vị trí Pokémon, qua đó cung cấp hàng triệu giờ dữ liệu hình ảnh độ phân giải cao về đường phố, công trình và cơ sở hạ tầng.

Theo các báo cáo từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), kiểu dữ liệu không gian này là nền tảng để phát triển thuật toán định vị và lập bản đồ đồng thời (SLAM). Ngày nay, SLAM được dùng để dẫn đường cho drone và tên lửa hành trình, cho phép chúng đối chiếu địa hình thực tế với bản đồ lưu sẵn mà không cần vệ tinh.

Kỹ năng từ game bắn súng góc nhìn thứ nhất: 'Cơ bắp' điều khiển drone cảm tử

Các cuộc xung đột gần đây, đặc biệt là chiến tranh Nga-Ukraine, cho thấy game thủ thể loại bắn súng góc nhìn thứ nhất (FPS) như Call of Duty sở hữu khả năng xử lý luồng dữ liệu hình ảnh nhanh và ra quyết định trong tích tắc. Đây chính là kỹ năng cốt lõi để vận hành drone góc nhìn thứ nhất (FPV).

Báo cáo từ Bộ Quốc phòng Ukraine và Financial Times chỉ ra rằng những tân binh có nền tảng game thủ vượt trội hơn hẳn binh sĩ truyền thống trong việc lái drone cảm tử, nhắm chính xác vào cửa sổ hoặc khe hở giáp nhờ 'trí nhớ cơ bắp' từ tay cầm điều khiển.

StarCraft II và Dota 2: 'Sân chơi' huấn luyện AI cho chiến trường

'Màn sương chiến tranh' – tình trạng thiếu thông tin về đối phương – là thách thức lớn trong quân sự. Để vượt qua, các cơ quan quốc phòng đã thử nghiệm thuật toán trên các game chiến thuật phức tạp. AlphaStar (DeepMind) và OpenAI Five đã đánh bại nhà vô địch thế giới ở StarCraft II và Dota 2, đòi hỏi quản lý tài nguyên khan hiếm, dự đoán đối thủ và đưa ra hàng nghìn quyết định đồng thời.

Theo chương trình của Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng Mỹ (DARPA), các mạng nơ-ron thành công trong game đang được điều chỉnh để vận hành hệ thống C4ISR (chỉ huy, kiểm soát, liên lạc, máy tính, tình báo, giám sát và trinh sát), giúp dự đoán di chuyển của đối phương, quản lý hậu cần và mô phỏng kịch bản chiến tranh thực tế.

Game mô phỏng thương mại: 'Sân tập' tiết kiệm triệu USD

Quân đội không còn phải xây dựng phần mềm mô phỏng đắt đỏ từ đầu. ARMA – game mô phỏng quân sự của Bohemia Interactive – đã được chuyển thể thành Virtual BattleSpace (VBS), một nền tảng huấn luyện chiến thuật. Theo Bộ Quốc phòng Mỹ và quân đội Anh, VBS được dùng để huấn luyện bộ binh và sĩ quan, kiểm tra kế hoạch tấn công/phòng thủ trong môi trường ảo mô phỏng chính xác vũ khí, thời tiết và địa hình, tiết kiệm hàng triệu USD đạn dược và chi phí huấn luyện thực địa.

GPU: 'Trái tim' phần cứng từ nhu cầu game thủ

Đằng sau mọi phần mềm quân sự là các đơn vị xử lý đồ họa (GPU). Cuộc cách mạng AI quân sự – từ nhận dạng mục tiêu tự động trên drone đến xử lý ảnh vệ tinh – không thể xảy ra nếu không có nhu cầu từ cộng đồng game thủ về đồ họa chân thực và tốc độ khung hình cao. Nhu cầu này thúc đẩy NVIDIA đầu tư phát triển chip xử lý hàng triệu phép tính song song, như kiến trúc Tensor Cores, hiện được trang bị trong máy chủ quốc phòng và trung tâm dữ liệu quân sự để vận hành mạng nơ-ron phức tạp.

Ranh giới giữa công nghệ dân sự, giải trí và quân sự gần như đã biến mất. Mỗi cú nhấn nút, mỗi lần quét địa điểm, mỗi bước phát triển card đồ họa trong cộng đồng game đều góp phần nuôi dưỡng thuật toán và phần cứng cho chiến tranh thông minh thế kỷ 21. Những kỹ năng từ tốc độ nhận thức đến xử lý dữ liệu phức tạp đã trở thành một phần của phương trình vận hành drone, mô phỏng và hệ thống chỉ huy số.

Theo الجزيرة نت

Ảnh: Cooleo1966 / Pixabay