Samsung Electronics (hãng công nghệ Hàn Quốc) dùng Samsung AX Bootcamp để giúp khoảng 120.000 nhân viên tái thiết kế công việc bằng AI, không chỉ dạy dùng công cụ. Hãng công bố ngày 07/08: 50 tổng giám đốc đã hoàn thành khóa đào tạo AI trong tháng 6/2026; 2.300 cán bộ điều hành đang được đào tạo đến 12/08.
Samsung AX Bootcamp là gì và triển khai ra sao?
Samsung AX Bootcamp là chương trình đào tạo “chuyển đổi AI” (Artificial Intelligence) do Samsung Electronics (hãng công nghệ Hàn Quốc) triển khai trên quy mô toàn công ty, hướng tới thay đổi căn bản cách làm việc chứ không dừng ở việc sử dụng công cụ AI rời rạc. Ngoài nhóm tổng giám đốc đã hoàn thành trong tháng 6/2026, chương trình đang đào tạo khoảng 2.300 cán bộ điều hành của toàn bộ công ty thành viên, mỗi đợt kéo dài hai đêm ba ngày, tại Trung tâm Phát triển Nhân tài của Samsung Electronics và Trung tâm Phát triển Nhân lực.
Với nhân viên nói chung, Samsung dự kiến hoàn thành khóa đào tạo trực tuyến trong năm 2026. Công ty còn bố trí môi trường học tập độc lập, cho phép người lao động tách khỏi công việc hằng ngày để dồn toàn bộ thời gian vào học, tránh tình trạng vừa học vừa xử lý chỉ đạo công việc hoặc báo cáo khiến sự tập trung bị giảm.
Nhân viên Samsung học gì trong AX Bootcamp?
Nội dung cốt lõi của chương trình là thực hành phân rã công việc hiện tại thành các phần nhỏ, sau đó tự xây dựng AI agent (chương trình AI thực hiện một tác vụ thay cho người dùng) và áp dụng vào thực tế. Sản phẩm mô phỏng của mỗi người sẽ được đồng nghiệp đánh giá chéo (peer review) để kiểm chứng độ hoàn thiện trước khi dùng thật.
Trong khuôn khổ khóa học, nhân viên có thể truy cập ba mô hình AI tạo sinh (generative AI) là ChatGPT, Gemini và Claude ngay trên một màn hình thông qua hệ thống doanh nghiệp. Cách vận hành này giúp mỗi bộ phận chọn được engine AI phù hợp nhất với đặc thù công việc, thay vì phụ thuộc vào một mô hình tự phát triển duy nhất. Samsung cũng có kế hoạch mở rộng đào tạo AI cho công nhân sản xuất và nhân lực dây chuyền hiện trường.
Samsung đo lường hiệu quả AX và xử lý bài toán nhân sự thế nào?
Kết quả AX được nối thẳng vào hệ thống đánh giá cán bộ điều hành. Từ kỳ đánh giá MBO (quản lý theo mục tiêu) tháng 10/2026, hạng mục AX trong đánh giá chung của mọi cán bộ điều hành sẽ tăng từ 2–5 điểm lên 20 điểm. Điểm số dựa trên kết quả chuyển đổi thực chất, không tính việc truy cập dịch vụ hay hoàn thành khóa học.
Các tiêu chí cụ thể gồm:
| Tiêu chí | Điểm số |
|---|---|
| Tái lập quy trình làm việc dựa trên AI | 5 điểm |
| Phát triển AI agent phục vụ công việc thực tế | 5 điểm |
| Cải thiện kết quả tài chính, hiệu quả nhân sự và tổ chức | 10 điểm |
Đây là bước cụ thể hóa chỉ đạo của Chủ tịch Samsung Electronics Lee Jae-yong trong bài phát biểu đầu năm, khi ông yêu cầu “thay đổi tận gốc cách làm việc và DNA tổ chức” và đưa AI vào toàn bộ chuỗi giá trị gồm nghiên cứu phát triển, sản xuất, tiếp thị, hỗ trợ. Một cán bộ điều hành sau khóa học nhận định cách nhìn về AI đã thay đổi hoàn toàn, đồng thời cho rằng nếu 80% công việc hiện tại được AI thay thế, nguồn lực giải phóng có thể dành cho các nhiệm vụ khác.
Dù vậy, nội bộ vẫn lo ngại AX dẫn đến cắt giảm nhân sự, nhất là khi bộ phận DX (Device eXperience - trải nghiệm thiết bị) có kết quả kinh doanh yếu gần đây khiến tái cơ cấu được coi là điều chắc chắn. Samsung Electronics khẳng định chiến lược là giữ nguyên lực lượng lao động, tăng tổng sản lượng thay vì giảm người; nhân viên được AI giải phóng thời gian sẽ được điều chuyển tới nhà máy thiếu nhân công hoặc bộ phận kinh doanh mới. Hãng cũng cho rằng khâu kiểm tra độ tin cậy và gánh chịu sai sót do AI tạo ra vẫn cần con người đảm nhận.
Ý nghĩa với người đọc Việt Nam
Samsung là một trong những nhà đầu tư nước ngoài lớn nhất tại Việt Nam, với hệ thống nhà máy sản xuất điện thoại và linh kiện điện tử ở nhiều tỉnh thành. Việc Samsung mở rộng đào tạo AI cho cả công nhân sản xuất và nhân lực hiện trường cho thấy xu hướng ứng dụng AI vào sản xuất có thể lan tới các trung tâm gia công của hãng trên toàn cầu.
Với người lao động Việt Nam, bài học từ chương trình là nên chủ động học cách dùng AI, phân rã công việc và phát triển các tác vụ tự động thay vì chờ doanh nghiệp áp đặt. Tuy nhiên, nguồn tin gốc chưa nêu kế hoạch cụ thể nào liên quan trực tiếp đến thị trường Việt Nam.
Theo IT Chosun
Ảnh: geralt / Pixabay
