Ngày 18/7/2026, trong khuôn khổ Hội nghị Trí tuệ nhân tạo Thế giới (WAIC) 2026 diễn ra từ 17/7 đến 20/7, ông Zou Jun, Chủ tịch KPMG Trung Quốc, khẳng định ngành công nghiệp AI của Trung Quốc đang bố trí hoạt động sôi nổi, đa dạng đường đua và có lợi thế về chuỗi cung ứng, kéo theo quy mô ngành tăng trưởng nhanh chóng.

KPMG: AI Trung Quốc tận dụng lợi thế chuỗi cung ứng để bứt phá

Phát biểu tại lễ khai mạc và diễn đàn chính của WAIC 2026, ông Zou Jun nhấn mạnh WAIC đã xây dựng một nền tảng giao tiếp quan trọng nhằm tăng cường tin cậy, tập hợp đồng thuận và thúc đẩy hợp tác trong bối cảnh xây dựng hệ sinh thái ngành và quy tắc quản trị cùng phát triển. KPMG sẽ tận dụng hội nghị này để tiếp tục đào sâu hiểu biết chuyên môn và tích lũy thực tiễn trong lĩnh vực AI, hỗ trợ các doanh nghiệp AI thương mại hóa và tiến bộ về vốn, đồng thời hợp tác với các bên toàn cầu thúc đẩy AI phát triển lành mạnh, an toàn và có trật tự.

Báo cáo 'Vượt qua điểm kỳ dị': Thế giới mô hình định hình tương lai AI

Trong khuôn khổ hội nghị, KPMG tổ chức diễn đàn chuyên đề 'Đột phá thương mại hóa và tiến bộ vốn của doanh nghiệp AI' và công bố báo cáo 'Vượt qua điểm kỳ dị: Thế giới mô hình tái định hình ngành công nghiệp thông minh nhúng và mô hình kinh doanh mới'. Các phiên thảo luận xoay quanh chủ đề 'Quản trị thông minh cùng tiến', 'Doanh nghiệp AI niêm yết tại Hồng Kông', 'Từ cơn sốt tài trợ đến thương mại hóa', cùng các tọa đàm bàn tròn như 'Sau ồn ào: Quy luật và gợi ý từ ứng dụng AI hiệu quả trong doanh nghiệp' và 'Từ mô hình lớn đến vốn hóa lớn: Doanh nghiệp AI vượt qua chu kỳ vốn'.

Thế giới mô hình: Chìa khóa giải bài toán thông minh nhúng

Ông Lu Kunpeng, đối tác phụ trách kiểm toán lĩnh vực công nghệ, truyền thông, giải trí và viễn thông của KPMG Trung Quốc, chỉ ra rằng chìa khóa để thông minh nhúng (embodied intelligence) bứt phá là giúp robot có trực giác vật lý để hiểu quy luật thế giới vật chất. Thế giới mô hình (world model) có thể hỗ trợ giải quyết các nút thắt công nghiệp hiện tại như dữ liệu, nhiệm vụ, điều khiển và triển khai. Dù chưa có định nghĩa thống nhất, các nghiên cứu đại diện cho thấy mục tiêu năng lực của thế giới mô hình đang hội tụ: học quy luật môi trường, dự đoán trạng thái tương lai, suy diễn tác động của hành động và phục vụ lập kế hoạch, ra quyết định cho tác nhân thông minh. Bản chất là xây dựng một biểu diễn thế giới động bên trong tác nhân, giúp học tập và ra quyết định hiệu quả, an toàn và tự chủ hơn.

AI thúc đẩy sản xuất thông minh và chuyển đổi số doanh nghiệp

Ông Miao Zhen, đối tác phụ trách ngành sản xuất công nghiệp và ô tô khu vực Đông và Tây Trung Quốc của KPMG, nhận định AI không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất mà còn là động lực quan trọng thúc đẩy chuyển đổi sản xuất thông minh, tác động đến kết nối dữ liệu trong nghiên cứu, sản xuất, chuỗi cung ứng và vận hành, cũng như sự tiến bộ của phối hợp số hóa toàn chuỗi. Nhờ song sinh số (digital twin) và mô phỏng, doanh nghiệp có thể rút ngắn chu kỳ nghiên cứu và thử nghiệm sản phẩm mới, chuyển quyết định sản xuất từ kinh nghiệm sang dữ liệu. AI cũng giúp tái cấu trúc tổ chức sản xuất, phối hợp chuỗi cung ứng hiệu quả hơn, hỗ trợ sản xuất tùy chỉnh quy mô lớn, nâng cấp ngành sản xuất từ mô hình tiêu chuẩn hóa hàng loạt sang hệ thống sản xuất số hóa, thông minh mới.

Ông Feng Bingguang, đối tác phụ trách lĩnh vực công nghệ, truyền thông và viễn thông khu vực Đông và Tây Trung Quốc của KPMG, đề xuất lộ trình chuyển đổi dựa trên kịch bản ứng dụng. Ông cho rằng thách thức cốt lõi khi triển khai AI không nằm ở công nghệ mà ở việc xây dựng hệ thống quản lý phù hợp với năng lực AI. Đầu tư số hóa của doanh nghiệp đang chuyển từ xây dựng hệ thống tài sản cố định sang mua kết quả kinh doanh. Kiến trúc tương lai nên xây dựng trung tâm thông minh lấy mô hình lớn làm lõi, cho phép kết tủa thành phần và đổi mới linh hoạt. Đồng thời, tổ chức cần tiến hóa từ quy trình tuyến tính sang cộng tác người-máy, vượt qua rào cản hiệu quả.

Ảnh: Mikael Blomkvist / Pexels