OpenAI đang phát triển thiết bị phần cứng đầu tiên của mình, không phải điện thoại, kính hay laptop, mà là một chiếc loa ChatGPT không màn hình, có thể sạc lại, di chuyển trong nhà, tích hợp camera, cảm biến, giọng nói GPT-Live và các bộ phận chuyển động. Thiết bị này được thiết kế để trở thành một ChatGPT vật lý, có thể nhìn thấy ngữ cảnh, nói chuyện tự nhiên và điều khiển các thiết bị thông minh trong nhà.

Thiết bị đầu tiên của OpenAI: loa thông minh không màn hình

Theo báo cáo từ Bloomberg, sản phẩm này dự kiến ra mắt vào khoảng năm 2027. Nó đánh dấu bước đi của OpenAI vào lĩnh vực phần cứng tiêu dùng, cạnh tranh trực tiếp với các trợ lý ảo như Alexa nhưng với tham vọng mô hình tiên tiến hơn. Thiết bị không có màn hình, thay vào đó sử dụng giọng nói, camera và cảm biến để tương tác, biến ngôi nhà thành không gian điều khiển thay vì chỉ là cửa sổ chat.

Bàn phím Codex Micro: điều khiển AI bằng phím vật lý

Cùng với loa thông minh, OpenAI cũng phát hành Codex Micro, một bàn phím có giá 230 USD, được thiết kế để điều khiển các tác nhân lập trình Codex. Bàn phím này tích hợp các phím lệnh, đèn trạng thái, cần điều khiển (joystick) và một núm xoay điều chỉnh mức độ suy luận (reasoning-effort dial). Đây là sản phẩm ngắn hạn hơn, cho phép người dùng đặt các điều khiển AI dưới đầu ngón tay thay vì chôn chúng trong menu và hộp chat.

Vụ kiện giữa Apple và OpenAI: cáo buộc đánh cắp bí mật phần cứng

Bối cảnh pháp lý xung quanh sản phẩm mới của OpenAI đang trở nên phức tạp. Apple đã kiện OpenAI với cáo buộc đánh cắp bí mật phần cứng. Theo NBC News, luật sư của Apple đã nhầm lẫn hai nhân viên của OpenAI trong quá trình xét xử. Sai sót này không làm mất hiệu lực các cáo buộc của Apple, nhưng cho thấy Apple có thể đã kiện mà chưa có bức tranh rõ ràng về ai đã làm gì. Vụ việc có thể phụ thuộc vào quá trình khám phá bằng chứng (discovery), nơi Apple có thể yêu cầu các email nội bộ, tệp tin và hồ sơ tuyển dụng mà họ không thể thấy từ bên ngoài OpenAI.

AI Skill of the Day: Khi nào dùng scheduled tasks và Workspace Agents

Trong hướng dẫn của OpenAI, các tác vụ lặp lại hàng ngày hoặc hàng tuần nên được xử lý bằng scheduled tasks nếu chúng chủ yếu sử dụng các công cụ kết nối như Slack, email, lịch, Drive, Notion hoặc Docs. Ngược lại, nếu tác vụ phụ thuộc vào một Skill (bộ hướng dẫn hoặc quy trình làm việc có thể tái sử dụng), hãy tạo Workspace Agent để nó có thể chạy trên đám mây, giữ quy trình làm việc và chia sẻ với nhóm. Nguyên tắc: lên lịch cho các việc vặt; tạo agent cho quy trình làm việc.

Theo The Neuron

Ảnh: Pavel Danilyuk / Pexels