Đầu tháng 6/2026, CEO Jensen Huang của NVIDIA đã có chuyến thăm Hàn Quốc, công bố hàng loạt thỏa thuận hợp tác AI quy mô lớn với các tập đoàn như SK Group, Naver, LG, Hyundai Motor và Doosan. Các thỏa thuận này phản ánh sự chuyển dịch của ngành AI toàn cầu từ giai đoạn 'học sâu' (deep learning) sang giai đoạn 'suy luận và Physical AI', nơi các hệ thống AI được triển khai trong thế giới thực.

AI Factory: Hạ tầng sản xuất trí tuệ liên tục cho AI tác tử

Mục tiêu chính của các thỏa thuận là xây dựng hạ tầng đáp ứng sự phổ biến của 'AI tác tử' (agentic AI) – loại AI có khả năng tự động xử lý nhiều tác vụ. SK Telecom và Naver đã áp dụng nền tảng 'DSX' của NVIDIA. Hai công ty Hàn Quốc này đang lên kế hoạch xây dựng các đám mây AI và 'AI Factory' quy mô gigawatt (GW) tại Hàn Quốc. AI Factory là hệ thống chuyên dụng tự động, tạo ra 'trí tuệ' từ dữ liệu tích lũy một cách hiệu quả và liên tục. Khác với đám mây xử lý dữ liệu truyền thống, AI Factory tập trung vào năng lực xử lý hỗ trợ trực tiếp cho việc thực thi và ra quyết định của AI. Sự chuyển đổi này xuất phát từ thực tế AI đang chuyển từ giai đoạn chỉ đưa ra câu trả lời sang giai đoạn vận hành công cụ và thay thế con người trong công việc. Khi các AI tác tử hoạt động chính thức, hệ thống suy luận hiệu quả trở nên thiết yếu.

Physical AI: Đưa AI vào nhà máy, robot và xe tự lái

Các thỏa thuận hợp tác lần này sẽ thúc đẩy mạnh mẽ việc triển khai 'Physical AI' – AI hoạt động trong thế giới thực như sản xuất và robot. LG Group, Hyundai Motor và Doosan đã lần lượt áp dụng công nghệ mô phỏng không gian và công cụ phát triển robot của NVIDIA. Ví dụ, SK Hynix và LG đang hướng tới vận hành nhà máy hoàn toàn tự động, xây dựng bản sao kỹ thuật số (digital twin) trong không gian ảo. Hyundai Motor tích hợp AI vào năng lực sản xuất công nghiệp của mình, tăng cường phát triển robot thế hệ mới và xe tự lái. Theo Wall Street Journal, công ty con của Hyundai tại Mỹ là Boston Dynamics đang có kế hoạch triển khai robot hình người tại các nhà máy của hãng từ năm 2028. Những nỗ lực này nhằm tự động hóa các công việc thực tế trong ngành công nghiệp và nâng cao năng suất.

Theo JBpress

Ảnh: Magda Ehlers / Pexels