Trung Quốc đang đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào lĩnh vực dịch vụ khoa học công nghệ, với nhiều kết quả ấn tượng như rút ngắn thời gian nghiên cứu từ vài thập kỷ xuống còn 5 năm, nâng độ chính xác trong kiểm tra vật liệu lên 95%. Theo báo Tianjin Daily ngày 21/06/2026, AI đang trở thành công cụ then chốt để mở rộng quy mô và nâng cao chất lượng ngành dịch vụ khoa học công nghệ, từ phát hiện tri thức đến đổi mới mô hình dịch vụ.

AI thúc đẩy chuyển đổi số trong dịch vụ khoa học công nghệ như thế nào?

Dịch vụ khoa học công nghệ là ngành công nghiệp mới nổi, cung cấp dịch vụ trí tuệ cho toàn bộ chuỗi đổi mới khoa học và chuyển giao công nghệ. Kế hoạch 5 năm lần thứ 15 (2026-2030) đã nêu rõ: “Thực hiện đầy đủ hành động ‘AI+’, dùng AI dẫn dắt sự thay đổi trong nghiên cứu khoa học”. Tháng 5/2025, chín bộ ngành Trung Quốc đã ban hành ý kiến thúc đẩy phát triển chất lượng cao dịch vụ khoa học công nghệ, hỗ trợ AI tích hợp sâu với lĩnh vực này, biến nó từ “người phục vụ” hỗ trợ đổi mới thành “máy gia tốc” dẫn dắt đổi mới.

AI sở hữu ba năng lực cốt lõi: xử lý dữ liệu lớn, nâng cao hiệu quả tính toán và phát hiện quy luật ẩn. Nhờ đó, AI có thể thay thế các thử nghiệm lặp đi lặp lại bằng mô hình khoa học và dữ liệu lớn. Báo cáo công tác chính phủ năm 2026 nhấn mạnh “mở rộng quy mô và nâng cao chất lượng ngành dịch vụ”, trong đó dịch vụ khoa học công nghệ với các lĩnh vực như kiểm định, thiết kế kỹ thuật có hệ thống tiêu chuẩn phức tạp, phụ thuộc nhiều vào thông số kỹ thuật, dữ liệu thí nghiệm và tài liệu, tạo điều kiện thuận lợi cho AI phát huy tác dụng.

Những thành tựu cụ thể của AI trong dịch vụ khoa học công nghệ tại Trung Quốc

Nhiều địa phương như Bắc Kinh, Thượng Hải, Thâm Quyến đã triển khai các chiến dịch “AI + dịch vụ khoa học công nghệ” và đạt kết quả rõ rệt. Trong lĩnh vực nghiên cứu y sinh, nhóm nghiên cứu của Đại học Phục Đán đã dùng AI phân tích hơn 1 triệu mẫu, phát hiện mục tiêu điều trị mới cho bệnh Parkinson và sàng lọc các phân tử ức chế, rút ngắn công việc vốn kéo dài nhiều thập kỷ xuống còn 5 năm. Trong kiểm tra công nghiệp, Viện Nghiên cứu Năng lượng Sạch và Carbon thấp Bắc Kinh phát triển mô hình phân tích ảnh kính hiển vi điện tử quét AI, đạt độ chính xác nhận dạng cấu trúc vi mô vật liệu lên 95%, tốc độ xử lý nhanh gấp 200 lần. Trong nghiên cứu phát triển, Viện Nghiên cứu Khoa học Thông minh Bắc Kinh công bố hệ thống kính hiển vi điện tử chùm tia kép thông minh, nâng tỷ lệ thành công chuẩn bị mẫu từ dưới 30% lên hơn 90%, thời gian chuẩn bị mỗi mẫu giảm xuống dưới 60 phút. Trong lĩnh vực năng lượng mới và vật liệu mới, nhóm Đại học Bắc Kinh dùng AI xây dựng mô hình lớn chuyên ngành ống nano carbon, phá vỡ nút thắt kỹ thuật phân tán và kéo sợi, thúc đẩy sản xuất quy mô lớn sợi ống nano carbon hiệu suất cao.

Tại Thiên Tân, tháng 12/2025, Khu Công nghệ cao Tân Hải Thiên Tân ra mắt tác tử thông minh tính toán khoa học trên siêu máy tính Internet quốc gia, tích hợp mạng lưới tính toán và AI, tạo ra “bộ não thông minh khoa học siêu cấp” với kiến thức đa ngành, rút ngắn công việc vốn mất 1 ngày xuống còn khoảng 1 giờ. Thiên Tân cũng tiên phong triển khai mô hình “AI for Science” (AI cho khoa học) với mô hình “2511” (2 nền tảng dẫn dắt, 5 mô-đun hỗ trợ, 1 bể tài nguyên tập trung và 1 cụm công nghiệp trăm tỷ nhân dân tệ), xây dựng hệ sinh thái đổi mới “dùng chung sức mạnh tính toán, chia sẻ thuật toán, cùng xây dựng hệ sinh thái”. Sáu đơn vị gồm Trung tâm Kỹ thuật Máy tính Hiệu năng cao Quốc gia, Viện Tự động hóa thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, Trung tâm Siêu máy tính Thiên Tân Quốc gia, Đại học Nam Khai, Đại học Thiên Tân và Phòng thí nghiệm Hải Hà Tín Sáng đã cùng đưa ra “Sáng kiến Thiên Tân”, nhằm phá vỡ nút thắt kỹ thuật thông qua đổi mới hợp tác và hội tụ nguồn lực mở.

Thách thức và giải pháp cho AI trong dịch vụ khoa học công nghệ

Dù AI đã chứng minh giá trị trong nhiều lĩnh vực, việc ứng dụng vào dịch vụ khoa học công nghệ vẫn ở giai đoạn sơ khai, thiếu kinh nghiệm triển khai và kết quả có thể tái sử dụng. Ba thách thức chính được xác định: Thứ nhất, tài nguyên dữ liệu “phân tán, tĩnh, đóng”: các cơ sở dữ liệu chuyên gia và cơ sở dữ liệu thuộc nhiều hệ thống, cấp độ khác nhau, thiếu tiêu chuẩn thống nhất và cập nhật động; thông tin chủ yếu phục vụ đánh giá dự án nội bộ chính phủ, chưa mở rộng cho các chủ thể đổi mới công nghiệp. Thứ hai, chưa hình thành mô hình hỗ trợ toàn diện xuyên suốt vòng đời: AI mới chỉ tập trung vào các khâu độc lập như phân tích dữ liệu, xử lý văn bản, chưa thâm nhập sâu vào các giai đoạn cốt lõi như tạo ý tưởng, tái sử dụng tri thức, mô phỏng; thiếu nền tảng kết nối thống nhất dẫn đến thông tin bất đối xứng giữa doanh nghiệp và công nghệ AI. Thứ ba, chính sách chưa chính xác và toàn diện: các chính sách hiện tại chủ yếu tập trung vào sản xuất, hỗ trợ cho dịch vụ khoa học công nghệ còn hạn chế; thiếu hỗ trợ cho các khâu như nghiên cứu thuật toán, chi phí tài nguyên tính toán, mua dịch vụ AI.

Để giải quyết, cần xây dựng bể tài nguyên AI có hệ thống: “AI + kho kỹ thuật” phân loại phần mềm, mô hình, thuật toán cho các lĩnh vực như thiết kế kỹ thuật, nghiên cứu y sinh; “AI + kho chuyên gia” với hồ sơ chuyên sâu, xây dựng đội ngũ chuyên gia kết hợp AI và ngành dọc; “AI + kho tình huống dịch vụ khoa học công nghệ” liệt kê các ràng buộc, điểm đau và trường hợp điển hình. Đồng thời, tạo ra các mô hình ứng dụng tiêu biểu: xây dựng bản đồ công nghiệp “AI + dịch vụ khoa học công nghệ” đa chiều, khuyến khích doanh nghiệp đầu ngành hợp tác với công ty AI tạo ra các kịch bản mẫu xuyên suốt chuỗi “khai thác nhu cầu – thích ứng kỹ thuật – đào tạo ứng dụng – xác thực tình huống – chuyển giao kết quả”. Cuối cùng, hoàn thiện chính sách hỗ trợ: bổ sung ưu đãi “AI thúc đẩy” trong gói chính sách hiện có, như thêm lĩnh vực dịch vụ khoa học công nghệ vào Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ; thiết lập chính sách hỗ trợ đặc thù “AI + dịch vụ khoa học công nghệ”; cấp “phiếu sức mạnh tính toán” cho doanh nghiệp dịch vụ khoa học công nghệ đủ điều kiện, hỗ trợ mua dịch vụ AI qua nền tảng thương mại hoặc bể tài nguyên, kèm trợ cấp tài chính, tăng hạn mức phiếu đổi mới, ưu tiên nộp dự án.

Thiên Tân, với tư cách là khu vực tiên phong ứng dụng AI quốc gia, có nền tảng vững chắc và lợi thế đi trước. Trong tương lai, thành phố cần nắm bắt cơ hội chiến lược quốc gia, phát huy vai trò dẫn dắt, đẩy nhanh xây dựng hệ thống dịch vụ AI cho khoa học công nghệ, góp phần xây dựng cường quốc khoa học công nghệ.

Ảnh: Alexandra_Koch / Pixabay