Tại Hội nghị Zhiyuan lần thứ 8 diễn ra gần đây, chủ đề AI for Science (trí tuệ nhân tạo thúc đẩy nghiên cứu khoa học) trở thành tâm điểm chú ý. Trong sự kiện, ông Sun Pengfei, Chủ tịch Nhóm nghiên cứu khoa học của Huawei, đã có cuộc phỏng vấn với phóng viên Science and Technology Daily, giải thích chi tiết về Phòng thí nghiệm tính toán thông minh Huawei và các giải pháp nghiên cứu khoa học thông minh, cũng như những đột phá công nghệ và kế hoạch hệ sinh thái.

Giải pháp mới giúp tăng 50% hiệu suất tài nguyên tính toán

Huawei đã nâng cấp giải pháp Phòng thí nghiệm tính toán thông minh (Smart Computing Lab) nhằm giải quyết các điểm yếu trong nghiên cứu khoa học truyền thống. Giải pháp mới bao gồm bốn mô-đun: tính toán nghiên cứu, dịch vụ nghiên cứu, khuôn viên nghiên cứu và không gian tin cậy nghiên cứu, giúp khách hàng xây dựng nền tảng số hóa nghiên cứu tích hợp và tiêu chuẩn hóa. Ông Sun Pengfei cho biết: “Các phòng thí nghiệm thường gặp khó khăn trong việc phối hợp nhiều loại sức mạnh tính toán và hiệu suất tính toán thấp.” Nhờ khả năng điều phối thống nhất siêu tích hợp Kunpeng và Ascend, Huawei đạt được việc chia sẻ và tập trung hóa sức mạnh tính toán không đồng nhất, giúp tỷ lệ sử dụng tài nguyên tính toán nghiên cứu tăng hơn 50%.

Giảm thời gian thủ tục từ 70% xuống dưới 30%

Bên cạnh đó, Huawei triển khai giải pháp Nghiên cứu khoa học thông minh (Smart Scientific Research), kết nối toàn bộ quy trình khép kín từ khai thác tài liệu, thiết kế thí nghiệm, thực hiện thí nghiệm đến phân tích dữ liệu và phản hồi. Ông Sun Pengfei chỉ ra rằng trong nghiên cứu truyền thống, các nhà khoa học dành tới 70% thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại, thời gian dành cho tư duy sáng tạo thực sự rất hạn chế. “Chúng tôi sử dụng tác nhân AI (AI agent) để thay thế các công việc lặp đi lặp lại, giảm thời gian xử lý thủ tục của nhà nghiên cứu từ 70% xuống dưới 30%, giúp các nhà khoa học tập trung vào đổi mới khoa học.” Theo ông, tại Phòng thí nghiệm đổi mới Jiageng, quy trình phát triển vật liệu mới trước đây mất nhiều năm nay có thể vận hành liên tục 24 giờ một ngày mà không cần can thiệp thủ công, với tốc độ nhanh gấp 5 lần so với thí nghiệm thủ công.

Mô hình TorchFold và công cụ 'Lingjing Zaowu' hỗ trợ nghiên cứu thuốc

Về ứng dụng công nghệ, Huawei hợp tác với Phòng thí nghiệm Changping để phát triển mô hình TorchFold, đây là bản tái hiện mã nguồn mở đầu tiên của AlphaFold3 trên nền tảng NPU (bộ xử lý thần kinh) gốc, tương thích với NPU Ascend, hỗ trợ mạnh mẽ cho nghiên cứu thuốc mới và đổi mới sinh học tổng hợp. Ngoài ra, Huawei cùng các phòng thí nghiệm trọng điểm ra mắt công cụ “Lingjing Zaowu” (Tạo vật linh cảnh), xây dựng vòng lặp đổi mới khoa học thông minh hoàn chỉnh.

Mô hình hợp tác AI4S khu vực đầu tiên đã được triển khai

Về mặt hệ sinh thái, ông Sun Pengfei cho biết: “Mô hình hợp tác AI4S (AI for Science) khu vực đầu tiên đã được triển khai thành công và hình thành kinh nghiệm có thể nhân rộng.” Huawei đặt mục tiêu hỗ trợ hàng triệu nhà nghiên cứu khoa học tại Trung Quốc thực hiện nghiên cứu hiệu quả hơn thông qua AI trong vòng 3-5 năm tới, tập trung vào hai kịch bản cốt lõi: Phòng thí nghiệm tính toán thông minh và Nghiên cứu khoa học thông minh. “Tầm nhìn của chúng tôi rất đơn giản: giúp hàng trăm nghìn nhà nghiên cứu khoa học trong nước tiến hành nghiên cứu hiệu quả hơn thông qua AI,” ông nói.

Ảnh: Pavel Danilyuk / Pexels