Một công ty trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc tuyên bố đã phát triển một mô hình AI mới có thể sánh ngang năng lực an ninh mạng của một trong những hệ thống AI tiên tiến nhất của Mỹ. Phát biểu với The National News Desk, chuyên gia an ninh mạng và luật sư quyền riêng tư Leeza Garber cho rằng nếu các nhà nghiên cứu độc lập tiếp tục xác nhận những tuyên bố này, thông báo có thể đại diện cho một cột mốc quan trọng trong cuộc đua AI quốc tế.

Tuyên bố của công ty AI Trung Quốc về năng lực an ninh mạng

Garber nói: “Nếu điều này là đúng – và nhiều nhà nghiên cứu đang nói là đúng, và thực tế có một số công ty Trung Quốc khác cũng đưa ra tuyên bố tương tự – thì đó là một vấn đề rất lớn.” Công nghệ này được thiết kế để xác định các lỗ hổng trong phần mềm và hệ thống kỹ thuật số, những khả năng có thể có giá trị cho cả phòng thủ an ninh mạng và các hoạt động tấn công mạng.

Khác biệt về quy định giữa Mỹ và Trung Quốc

Garber lưu ý rằng nhiều công cụ AI an ninh mạng tiên tiến nhất được phát triển tại Mỹ phải đối mặt với các hạn chế xuất khẩu và giám sát của chính phủ vì tác động tiềm tàng đến an ninh quốc gia. “Chính phủ đang xem xét cách tốt nhất để thiết lập các rào cản nhằm tránh các vấn đề trong nước bị khai thác,” bà nói. Trong khi đó, môi trường quản lý của Trung Quốc khác biệt đáng kể so với Mỹ, tạo ra một bối cảnh phát triển AI khác. “Ở Trung Quốc, có một bộ quy tắc khác. Nó thực sự làm tăng thêm sự cạnh tranh,” Garber nhận định.

Phản ứng của chính quyền Trump và rủi ro an ninh

Cuộc thảo luận diễn ra trong bối cảnh chính quyền Trump tiếp tục coi các hệ thống AI tiên tiến là tài sản an ninh quốc gia chiến lược, hạn chế tiếp cận một số công nghệ vì lo ngại chúng có thể tăng cường năng lực quân sự, tình báo hoặc mạng của Trung Quốc. Garber cho biết Mỹ đã phải đối mặt với cạnh tranh công nghệ từ các chính phủ nước ngoài trong nhiều thập kỷ, nhưng những tiến bộ trong AI đã đẩy nhanh các mối lo ngại. “Đây là vấn đề Mỹ đã phải đối mặt từ nhiều quốc gia khác nhau trong nhiều thập kỷ. Giờ đây nó thực sự đã đến điểm sôi vì năng lực của Trung Quốc,” bà nói. Garber cảnh báo các nhà hoạch định chính sách nên tập trung bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng, bao gồm lưới điện, hệ thống nước và mạng lưới chính phủ. “Chúng ta cần rất chiến lược, chủ động. Có thể đã có các 'tế bào ngủ' của Trung Quốc trong các hệ thống khác nhau rất dễ bị tổn thương,” bà cảnh báo. Bà lập luận rằng các chính sách và luật an ninh mạng mạnh mẽ hơn sẽ cần thiết để bảo vệ cả hệ thống chính phủ và cơ sở hạ tầng khu vực tư nhân.

Bài học từ Ford: AI vẫn cần chuyên gia con người

Cuộc phỏng vấn cũng đề cập đến một diễn biến riêng liên quan đến Ford Motor Company, công ty gần đây thông báo kế hoạch thuê lại hàng trăm kỹ sư giàu kinh nghiệm sau khi xác định rằng các hệ thống kiểm soát chất lượng do AI điều khiển đã không phát hiện được một số vấn đề sản xuất. Garber mô tả quyết định này như một lời nhắc nhở rằng AI vẫn phụ thuộc nhiều vào chuyên môn của con người. “Chúng ta có Ford nói rằng họ thực sự phải thuê lại hơn 300 kỹ sư con người vì chuyên môn, kinh nghiệm của họ trong việc hỗ trợ đảm bảo chất lượng,” bà nói. Theo Garber, các hệ thống AI chỉ hiệu quả bằng dữ liệu và kiến thức con người được sử dụng để huấn luyện chúng. “Chúng thực sự chỉ tốt bằng thuật toán cộng với tập dữ liệu,” bà nói. Bà lưu ý rằng nhiều kỹ sư ban đầu đã rời đi vì lo ngại chuyên môn của họ sẽ được sử dụng để huấn luyện các hệ thống AI có thể thay thế họ. Garber tin rằng lực lượng lao động nói chung sẽ tiếp tục phát triển cùng với AI thay vì bị thay thế hoàn toàn. “Con người sẽ không bị thay thế bởi AI. Nhưng thế giới sẽ trông khác đi,” bà nói. Khi các chính phủ và công ty tiếp tục đầu tư mạnh vào AI, Garber cho rằng thách thức sẽ là cân bằng giữa đổi mới và an ninh, đồng thời đảm bảo chuyên môn con người vẫn là một phần của phương trình trong các lĩnh vực mà phán đoán và kinh nghiệm vẫn còn quan trọng.

Theo KABB

Ảnh: Tima Miroshnichenko / Pexels