Theo báo cáo mới nhất từ SignalFire, trong bối cảnh tổng tuyển dụng tại các công ty công nghệ lớn giảm 25% so với năm 2019, số lượng kỹ sư được tuyển chỉ giảm 11%. Điều này cho thấy nhu cầu về kỹ sư vẫn rất cao, thậm chí còn tăng tại các startup giai đoạn đầu.

Kỹ sư chiếm hơn một nửa số nhân sự mới tại các 'ông lớn' công nghệ

SignalFire phân tích dữ liệu việc làm của hàng triệu nhân viên tại hơn 80 triệu công ty. Kết quả cho thấy trong năm 2025, kỹ sư chiếm 55% tổng số nhân sự mới được tuyển tại 12 'Tech Majors' (Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block và Stripe), tăng mạnh so với mức 46% của năm 2019.

Ở các startup giai đoạn đầu, số lượng kỹ sư được tuyển năm 2025 tăng 7% so với năm 2019. Điều này trái ngược với dự đoán rằng AI sẽ thay thế hoàn toàn kỹ sư phần mềm.

Tại sao kỹ sư vẫn 'sống khỏe' giữa làn sóng sa thải vì AI?

Asher Bantock, Trưởng bộ phận nghiên cứu của SignalFire, cho biết lý do các công ty đưa ra cho việc sa thải thường là AI, nhưng dữ liệu tuyển dụng lại không ủng hộ điều đó. Ông lập luận: nếu AI thực sự thay thế kỹ sư, thì tuyển dụng kỹ thuật sẽ giảm đầu tiên, nhưng thực tế ngược lại.

Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang thẳng thừng bác bỏ quan điểm AI sẽ thay thế kỹ sư. Trong một bài phỏng vấn tại Trường Kinh doanh Stanford hồi tháng 4, ông nói: “Có người nói AI sẽ phá hủy mọi công việc kỹ sư phần mềm. Nhưng thực tế ngược lại.” Ông tiết lộ rằng tại Nvidia, các kỹ sư đang sử dụng AI tác nhân (agentic AI) và “họ bận rộn hơn bao giờ hết” vì AI viết mã gần như tức thời, buộc kỹ sư phải liên tục đưa ra “ý tưởng tiếp theo”.

Hiệu ứng Jevons: AI khiến kỹ sư làm việc nhiều hơn

Bantock nhận định rằng kỹ thuật đang trở thành ví dụ kinh điển của nghịch lý Jevons: hiệu quả cao hơn không làm giảm nhu cầu về tài nguyên, mà còn tăng lên, vì công việc mở rộng để lấp đầy năng lực mới. “Các kỹ sư bỗng nhiên năng suất hơn nhiều, và có vô số việc để họ làm,” ông nói.

Trong khi đó, CEO Anthropic Dario Amodei từng cảnh báo AI có thể xóa sổ một nửa số công việc cổ trắng đầu vào và đẩy tỷ lệ thất nghiệp lên 20% trong vòng 5 năm, nhưng chính trưởng bộ phận kinh tế của Anthropic, Peter McCrory, lại cho biết vào tháng 3 rằng ông chưa thấy tác động đáng kể nào từ AI lên thị trường lao động. McCrory nói: “Ít nhất không có sự khác biệt vật chất nào về tỷ lệ thất nghiệp” giữa những người dùng Claude cho công việc chính và những người làm công việc ít bị AI ảnh hưởng.

Theo TechCrunch

Ảnh: This_is_Engineering / Pixabay